論文解讀《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》SRGAN

1 文章介紹 在本文中，作者介紹了SRGAN，這是一種用於圖像超分辨率（SR）的生成對抗網絡（GAN）。號稱第一個能夠爲4倍放大因子推斷出逼真的自然圖像的框架。而且文章提出了一種感知損失函數，該函數由對抗損失和內容損失組成。此外，作者使用感知相似性而非像素空間相似性引起的內容損失。廣泛的均值評分（MOS）測試顯示，使用SRGAN可以顯着提高感知質量。用SRGAN獲得的MOS得分比使用任何最新方法獲

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