機器學習項目實戰流程

機器學習項目流程： 數據和特徵決定了機器學習的上限，而模型和算法只是逼近這個上限而已 問題建模——獲取數據——特徵工程——模型訓練——模型調優——線上運行 或者分爲三大塊：數據準備與預處理；模型選擇與訓練；模型驗證與參數調優。 特徵工程 特徵如何處理：清洗、標準化、特徵選擇、特徵擴展、更新特徵等。 數據清洗：1.比如說一些年齡特徵是空值或者負數或者大於200歲等；2.某些頁面的播放量大於曝光量，這

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