內容:使多個對象都有機會處理請求,從而避免請求的發送者和接收者之間的耦合關係。將這些對象連成一條鏈,並沿着這條鏈傳遞該請求,直到有一個對象處理它爲止。算法
角色:app
適用場景:ide
優勢:spa
下降耦合度:一個對象無需知道是其它哪個對象處理其請求3d
from abc import ABCMeta, abstractmethod class Handler(metaclass=ABCMeta): @abstractmethod def handle_leave(self, day): pass class GeneralManager(Handler): def handle_leave(self, day): if day <= 10: print("總經理批假%d天" % day) else: print("你仍是辭職吧") class DepartmentManager(Handler): def __init__(self): self.next = GeneralManager() def handle_leave(self, day): if day <= 5: print("部門經理准假%s天" % day) else: print("部門經理職權不足") self.next.handle_leave(day) class ProjectDirector(Handler): def __init__(self): self.next = DepartmentManager() def handle_leave(self, day): if day <= 3: print("項目主管准假%d天" % day) else: print("項目主管職權不足") self.next.handle_leave(day) # Client day = 12 h = ProjectDirector() h.handle_leave(day) ## 抽象處理者:Handler 具體處理者:GeneralManager, DepartmentManager, ProjectDirector
內容:定義對象間的一種一對多的依賴關係,當一個對象的狀態發生改變時,全部依賴於它的對象都獲得通知並被自動更新。觀察者模式又被成爲"發佈-訂閱"模式code
角色:server
使用場景:對象
1.當一個抽象模型有兩方面,其中一個方面依賴於另外一個方面。將這二者封裝在獨立對象中以使他們能夠各自獨立地改變和複用。blog
2.當對一個對象的改變須要同時改變其餘對象,而不知道具體有多少對象有待改變。rem
3.當一個對象必須通知其餘對象,而它又不能假定其餘對象是誰。換言之,你不但願這些是緊密耦合的。
優勢:
from abc import ABCMeta, abstractmethod class Observer(metaclass=ABCMeta): # 抽象訂閱者 @abstractmethod def update(self, notice): # notice 是一個Notice類的對象 pass class Notice: # 抽象發佈者 def __init__(self): self.observers = [] def attach(self, obs): self.observers.append(obs) def detach(self, obs): self.observers.remove(obs) def notify(self): # 推送 for obs in self.observers: obs.update(self) class StaffNotice(Notice): # 具體發佈者 def __init__(self, company_info=None): super().__init__() self.__company_info = company_info @property def company_info(self): return self.__company_info @company_info.setter def company_info(self, info): self.__company_info = info self.notify() # 推送 class Staff(Observer): def __init__(self): self.company_info = None def update(self, notice): self.company_info = notice.company_info # client notice = StaffNotice("初始公司信息") s1 = Staff() s2 = Staff() notice.attach(s1) notice.attach(s2) notice.company_info = "公司今年業績很是好,給你們發獎金!!!" print(s1.company_info) print(s2.company_info) notice.detach(s2) notice.company_info = "公司明天放假!!!" print(s1.company_info) print(s2.company_info)
內容:定義一系列的算法,把他們一個個封裝起來,而且使它們可互相替換。本模式使得算法可獨立於使用它的客戶而變化
角色
優勢:
缺點:
1.客戶必須瞭解不一樣的策略
from abc import ABCMeta, abstractmethod class Strategy(metaclass=ABCMeta): @abstractmethod def execute(self, data): pass class FastStrategy(Strategy): def execute(self, data): print("用較快的策略處理%s" % data) class SlowStrategy(Strategy): def execute(self, data): print("用較慢的策略處理%s" % data) class Context: def __init__(self, strategy, data): self.data = data self.strategy = strategy def set_strategy(self, strategy): self.strategy = strategy def do_strategy(self): self.strategy.execute(self.data) # Client data = "[...]" s1 = FastStrategy() s2 = SlowStrategy() content = Context(s1, data) content.do_strategy() content.set_strategy(s2) content.do_strategy()
內容:定義一個操做中的算法的骨架,而將一些步驟延遲到子類中。模板方法使得子類能夠不改變一個算法的結構便可重定義該算法的某些特定步驟。
角色:
使用場景:
from abc import ABCMeta, abstractmethod from time import sleep class Window(metaclass=ABCMeta): @abstractmethod def start(self): pass @abstractmethod def repaint(self): pass @abstractmethod def stop(self): # 原子性操做/鉤子操做 pass def run(self): # 模板方法 self.start() while True: try: self.repaint() sleep(1) except KeyboardInterrupt: break self.stop() class MyWindow(Window): def __init__(self, msg): self.msg = msg def start(self): print("窗口開始運行") def stop(self): print("窗口結束運行") def repaint(self): print(self.msg) MyWindow("Hello,..").run()