hashTable和hashMap區別

Hashtable 和 HashMap 作爲 Map 的基本特性

二者都實現了Map接口，基本特性相同

-          對同一個Key，只會有一個對應的value值存在

-          如何算是同一個Key？ 首先，兩個key對象的hash值相同，其次，key對象的equals方法返回真

內部數據結構

Hashtable和HashMap的內部數據結構類似

 

其基本內部數據結構是一個Entry數組 ( transient Entry[] table)

-          數組元素爲實現Map.Entry<K,V>接口的類，Hashtable和HashMap各自實現了本身的Entry類。

-          Entry包含一個Key-value對，以及一個next指針指向另外一個Entry。多個Entry能夠組成一個單向鏈表。

經常使用操做

數據插入操做： put(key,value)

-          根據Key的hash值計算出該Entry所應存放的位置（數組下標）

-          若該數組元素爲空，直接放置Entry到此處

-          若多個不一樣的Key所計算獲得的數組下標相同，新加入的Key-value對（Entry）會被加入到Entry單向鏈表中。Hashtable和HashMap都是將其插入鏈表首部.

-          若已經有相同的Key存在於這個鏈表中，則，新的value值會取代老的value

-          當Map中存放的Entry數量超過其限制（ 數組長度 * 負荷因子）時，Map將自動從新調整數組大小並從新對Entry進行散列

 

 

數據查找：get(key)

-          根據Key的hash值計算出該Entry對所應存放的位置（數組下標）

-          獲得該位置的第一個Entry對象，比較key和Entry.key，若hash值相同，而且equals爲真，則該Entry是咱們要找的Key-value對，不然繼續沿next指針構成的單向鏈表查找

 

數據移除：remove(key)

-           按照上述數據查找的方式找到key所在的Entry對象，將其移除，並保持Entry單向鏈表的連通性

Hashtable 和 HashMap 的比較

 

	Hashtable	HashMap
併發操做	使用同步機制， 實際應用程序中，僅僅是Hashtable自己的同步並不能保證程序在併發操做下的正確性，須要高層次的併發保護。 下面的代碼試圖在key所對應的value值等於x的狀況下修改value爲x+1 {  value = hashTable.get(key);    if(value.intValue()== x){ hashTable.put(key,      new Integer(value.intValue()+1));    } } 如2個線程同時執行以上代碼，可能放入不是x+1，而是x+2.	沒有同步機制，須要使用者本身進行併發訪問控制
數據遍歷的方式	Iterator 和 Enumeration	Iterator
是否支持fast-fail	用Iterator遍歷，支持fast-fail 用Enumeration不支持fast-fail.	支持fast-fail
是否接受值爲null的Key 或Value？	不接受	接受
根據hash值計算數組下標的算法	當數組長度較小，而且Key的hash值低位數值分散不均勻時，不一樣的hash值計算獲得相同下標值的概率較高   hash = key.hashCode(); index=(hash&0x7FFFFFFF) % tab.length;	優於hashtable，經過對Key的hash作移位運算和位的與運算，使其能更普遍地分散到數組的不一樣位置   hash = hash (k); index = indexFor(hash, table.length);   static int hash(Object x) {  int h = x.hashCode(); h += ~(h << 9);  h ^= (h >>> 14);   h += (h << 4);  h ^= (h >>> 10);  return h; } static int indexFor(int h, int length) { return h & (length-1); }
Entry數組的長度	Ø         缺省初始長度爲11， Ø         初始化時能夠指定initial capacity	Ø         缺省初始長度爲16， Ø         長度始終保持2的n次方 Ø         初始化時能夠指定initial capacity，若不是2的次方，HashMap將選取第一個大於initial capacity 的2n次方值做爲其初始長度
LoadFactor負荷因子	0.75
負荷超過（loadFactor * 數組長度）時，內部數據的調整方式	擴展數組：2*原數組長度+1	擴展數組： 原數組長度 * 2
	二者都會從新根據Key的hash值計算其在數組中的新位置，從新放置。算法類似，時間、空間效率相同

 

通常狀況下，HashMap可以比Hashtable工做的更好、更快，主要得益於它的散列算法，以及沒有同步。應用程序通常在更高的層面上實 現了保護機制，而不是依賴於這些底層數據結構的同步，所以，HashMap可以在大多應用中知足須要。推薦使用HashMap，若是須要同步，可使用同 步工具類將其轉換成支持同步的HashMap。

Map的效率

Map的效率與Entry數組大小及負荷因子的選取有密切關係。選取適當的數組大小有利於Key-value對的散列分佈，而且，若是數組足夠 大，將有效的減小從新調整數組的次數，提升效率。較小的負荷因子將佔用更多的空間，但下降衝突的可能性，從而將加快訪問和更新的速度。

另外，Key的hash值自己若是能保證較好的散列性，也有益於提升Map的讀寫效率。在effective java中，對hash()的重載有好的建議。

關於如何提升Map的執行效率，可參考《Java Map 集合類簡介》 http://www.oracle.com/technology/global/cn/pub/articles/maps1.html 。

 

辨析

  「Hashtable和HashMap的區別主要是前者是同步的，後者是快速失敗機制保證不會出現多線程併發錯誤（Fast-Fail）。」，這是一個被不少文章轉載過的概念，但其描述並不許確，容易引發誤會。

實質上，Fast-fail與同步保護的是兩種不一樣狀況下的併發，二者不能拿來作比較。

Hashtable是同步的，在執行get,put,remove,size,clear等一次性讀寫操做時，使用了同步機制，避免了多個線程 同時讀寫Hashtable。但同步機制並不能避免在iterator或Enumeration遍歷過程當中其餘線程對Hashtable的put、 remove、clear操做，這些寫操做都會被毫無阻攔得成功執行。

快速失敗機制主要目的在於使iterator遍歷數組的線程能及時發現其餘線程對Map的修改（如put、remove、clear等），因 此，fast-fail並不能保證全部狀況下的多線程併發錯誤，只能保護iterator遍歷過程當中的iterator.next()與寫併發.

其次，Hashtable的iterator遍歷方式也是支持fast-fail的，不能說它沒有快速失敗機制。寫一個簡單的例程就能夠證實這 一點，一個線程作iterator遍歷，另外一個線程向hashtable中put新的key和value，很容易就會觀察到fast-f ail 機制報告 ConcurrentModificationException

原文：http://www.cnblogs.com/carbs/archive/2012/07/04/2576995.html