經常使用模塊

時間 2019-11-11

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一 time與datetime模塊

在Python中，一般有這幾種方式來表示時間：html

時間戳(timestamp)：一般來講，時間戳表示的是從1970年1月1日00:00:00開始按秒計算的偏移量。咱們運行「type(time.time())」，返回的是float類型。
格式化的時間字符串(Format String)
結構化的時間(struct_time)：struct_time元組共有9個元素共九個元素:(年，月，日，時，分，秒，一年中第幾周，一年中第幾天，夏令時)

1 import time
2 #--------------------------咱們先以當前時間爲準,讓你們快速認識三種形式的時間
3 print(time.time()) # 時間戳:1487130156.419527
4 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的時間字符串:'2017-02-15 11:40:53'
5 
6 print(time.localtime()) #本地時區的struct_time
7 print(time.gmtime())    #UTC時區的struct_time

%a    Locale’s abbreviated weekday name.     
%A Locale’s full weekday name. %b Locale’s abbreviated month name. %B Locale’s full month name. %c Locale’s appropriate date and time representation. %d Day of the month as a decimal number [01,31]. %H Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23]. %I Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12]. %j Day of the year as a decimal number [001,366]. %m Month as a decimal number [01,12]. %M Minute as a decimal number [00,59]. %p Locale’s equivalent of either AM or PM. (1) %S Second as a decimal number [00,61]. (2) %U Week number of the year (Sunday as the first day of the week) as a decimal number [00,53]. All days in a new year preceding the first Sunday are considered to be in week 0. (3) %w Weekday as a decimal number [0(Sunday),6]. %W Week number of the year (Monday as the first day of the week) as a decimal number [00,53]. All days in a new year preceding the first Monday are considered to be in week 0. (3) %x Locale’s appropriate date representation. %X Locale’s appropriate time representation. %y Year without century as a decimal number [00,99]. %Y Year with century as a decimal number. %z Time zone offset indicating a positive or negative time difference from UTC/GMT of the form +HHMM or -HHMM, where H represents decimal hour digits and M represents decimal minute digits [-23:59, +23:59]. %Z Time zone name (no characters if no time zone exists). %% A literal '%' character.

其中計算機認識的時間只能是'時間戳'格式，而程序員可處理的或者說人類能看懂的時間有: '格式化的時間字符串'，'結構化的時間' ，因而有了下圖的轉換關係python

 1 #--------------------------按圖1轉換時間
 2 # localtime([secs])
 3 # 將一個時間戳轉換爲當前時區的struct_time。secs參數未提供，則以當前時間爲準。
 4 time.localtime()
 5 time.localtime(1473525444.037215)
 6 
 7 # gmtime([secs]) 和localtime()方法相似，gmtime()方法是將一個時間戳轉換爲UTC時區（0時區）的struct_time。
 8 
 9 # mktime(t) : 將一個struct_time轉化爲時間戳。
10 print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0
11 
12 
13 # strftime(format[, t]) : 把一個表明時間的元組或者struct_time（如由time.localtime()和
14 # time.gmtime()返回）轉化爲格式化的時間字符串。若是t未指定，將傳入time.localtime()。若是元組中任何一個
15 # 元素越界，ValueError的錯誤將會被拋出。
16 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56
17 
18 # time.strptime(string[, format])
19 # 把一個格式化時間字符串轉化爲struct_time。實際上它和strftime()是逆操做。
20 print(time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X'))
21 #time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,
22 #  tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)
23 #在這個函數中，format默認爲："%a %b %d %H:%M:%S %Y"。

1 #--------------------------按圖2轉換時間
2 # asctime([t]) : 把一個表示時間的元組或者struct_time表示爲這種形式：'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。
3 # 若是沒有參數，將會將time.localtime()做爲參數傳入。
4 print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016
5 
6 # ctime([secs]) : 把一個時間戳（按秒計算的浮點數）轉化爲time.asctime()的形式。若是參數未給或者爲
7 # None的時候，將會默認time.time()爲參數。它的做用至關於time.asctime(time.localtime(secs))。
8 print(time.ctime())  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
9 print(time.ctime(time.time()))  # Sun Sep 11 00:46:38 2016

1 #--------------------------其餘用法
2 # sleep(secs)
3 # 線程推遲指定的時間運行，單位爲秒。

#時間加減 import datetime # print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925 #print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) # 時間戳直接轉成日期格式 2016-08-19 # print(datetime.datetime.now() ) # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #當前時間+3天 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #當前時間-3天 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #當前時間+3小時 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #當前時間+30分 # # c_time = datetime.datetime.now() # print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #時間替換

二 random模塊

 1 import random
 2  
 3 print(random.random())#(0,1)----float    大於0且小於1之間的小數
 4  
 5 print(random.randint(1,3))  #[1,3]    大於等於1且小於等於3之間的整數
 6  
 7 print(random.randrange(1,3)) #[1,3)    大於等於1且小於3之間的整數
 8  
 9 print(random.choice([1,'23',[4,5]]))#1或者23或者[4,5]
10  
11 print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#列表元素任意2個組合
12  
13 print(random.uniform(1,3))#大於1小於3的小數，如1.927109612082716 
14  
15  
16 item=[1,3,5,7,9]
17 random.shuffle(item) #打亂item的順序,至關於"洗牌"
18 print(item)

import random def make_code(n): res='' for i in range(n): s1=chr(random.randint(65,90)) s2=str(random.randint(0,9)) res+=random.choice([s1,s2]) return res print(make_code(9))

三 os模塊

os模塊是與操做系統交互的一個接口mysql

os.getcwd() 獲取當前工做目錄，即當前python腳本工做的目錄路徑
os.chdir("dirname") 改變當前腳本工做目錄；至關於shell下cd os.curdir 返回當前目錄: ('.') os.pardir 獲取當前目錄的父目錄字符串名：('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多層遞歸目錄 os.removedirs('dirname1') 若目錄爲空，則刪除，並遞歸到上一級目錄，如若也爲空，則刪除，依此類推 os.mkdir('dirname') 生成單級目錄；至關於shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') 刪除單級空目錄，若目錄不爲空則沒法刪除，報錯；至關於shell中rmdir dirname os.listdir('dirname') 列出指定目錄下的全部文件和子目錄，包括隱藏文件，並以列表方式打印 os.remove() 刪除一個文件 os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目錄 os.stat('path/filename') 獲取文件/目錄信息 os.sep 輸出操做系統特定的路徑分隔符，win下爲"\\",Linux下爲"/" os.linesep 輸出當前平臺使用的行終止符，win下爲"\t\n",Linux下爲"\n" os.pathsep 輸出用於分割文件路徑的字符串 win下爲;,Linux下爲: os.name 輸出字符串指示當前使用平臺。win->'nt'; Linux->'posix' os.system("bash command") 運行shell命令，直接顯示 os.environ 獲取系統環境變量 os.path.abspath(path) 返回path規範化的絕對路徑 os.path.split(path) 將path分割成目錄和文件名二元組返回 os.path.dirname(path) 返回path的目錄。其實就是os.path.split(path)的第一個元素 os.path.basename(path) 返回path最後的文件名。如何path以／或\結尾，那麼就會返回空值。即os.path.split(path)的第二個元素 os.path.exists(path) 若是path存在，返回True；若是path不存在，返回False os.path.isabs(path) 若是path是絕對路徑，返回True os.path.isfile(path) 若是path是一個存在的文件，返回True。不然返回False os.path.isdir(path) 若是path是一個存在的目錄，則返回True。不然返回False os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 將多個路徑組合後返回，第一個絕對路徑以前的參數將被忽略 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目錄的最後存取時間 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目錄的最後修改時間 os.path.getsize(path) 返回path的大小

在Linux和Mac平臺上，該函數會原樣返回path，在windows平臺上會將路徑中全部字符轉換爲小寫，並將全部斜槓轉換爲飯斜槓。
>>> os.path.normcase('c:/windows\\system32\\')   
'c:\\windows\\system32\\'   
   

規範化路徑，如..和/
>>> os.path.normpath('c://windows\\System32\\../Temp/')   
'c:\\windows\\Temp'   

>>> a='/Users/jieli/test1/\\\a1/\\\\aa.py/../..'
>>> print(os.path.normpath(a))
/Users/jieli/test1

os路徑處理
#方式一：推薦使用
import os
#具體應用
import os,sys
possible_topdir = os.path.normpath(os.path.join(
    os.path.abspath(__file__),
    os.pardir, #上一級
    os.pardir,
    os.pardir
))
sys.path.insert(0,possible_topdir)


#方式二：不推薦使用
os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

四 sys模塊

1 sys.argv           命令行參數List，第一個元素是程序自己路徑
2 sys.exit(n)        退出程序，正常退出時exit(0)
3 sys.version        獲取Python解釋程序的版本信息
4 sys.maxint         最大的Int值
5 sys.path           返回模塊的搜索路徑，初始化時使用PYTHONPATH環境變量的值
6 sys.platform       返回操做系統平臺名稱

打印進度條

五 shutil模塊

高級的文件、文件夾、壓縮包處理模塊git

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
將文件內容拷貝到另外一個文件中程序員

1 import shutil
2  
3 shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w'))

shutil.copyfile(src, dst)
拷貝文件web

1 shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log') #目標文件無需存在

shutil.copymode(src, dst)
僅拷貝權限。內容、組、用戶均不變正則表達式

1 shutil.copymode('f1.log', 'f2.log') #目標文件必須存在

shutil.copystat(src, dst)
僅拷貝狀態的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags算法

1 shutil.copystat('f1.log', 'f2.log') #目標文件必須存在

shutil.copy(src, dst)
拷貝文件和權限sql

1 import shutil
2  
3 shutil.copy('f1.log', 'f2.log')

shutil.copy2(src, dst)
拷貝文件和狀態信息shell

1 import shutil
2  
3 shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')

shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
遞歸的去拷貝文件夾

1 import shutil
2  
3 shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*')) #目標目錄不能存在，注意對folder2目錄父級目錄要有可寫權限，ignore的意思是排除

拷貝軟鏈接

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
遞歸的去刪除文件

1 import shutil
2  
3 shutil.rmtree('folder1')

shutil.move(src, dst)
遞歸的去移動文件，它相似mv命令，其實就是重命名。

1 import shutil
2  
3 shutil.move('folder1', 'folder3')

shutil.make_archive(base_name, format,...)

建立壓縮包並返回文件路徑，例如：zip、tar

base_name：壓縮包的文件名，也能夠是壓縮包的路徑。只是文件名時，則保存至當前目錄，不然保存至指定路徑，
如 data_bak =>保存至當前路徑
如：/tmp/data_bak =>保存至/tmp/
format：壓縮包種類，「zip」, 「tar」, 「bztar」，「gztar」
root_dir：要壓縮的文件夾路徑（默認當前目錄）
owner：用戶，默認當前用戶
group：組，默認當前組
logger：用於記錄日誌，一般是logging.Logger對象

1 #將 /data 下的文件打包放置當前程序目錄
2 import shutil
3 ret = shutil.make_archive("data_bak", 'gztar', root_dir='/data')
4   
5   
6 #將 /data下的文件打包放置 /tmp/目錄
7 import shutil
8 ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", 'gztar', root_dir='/data')

shutil 對壓縮包的處理是調用 ZipFile 和 TarFile 兩個模塊來進行的，詳細：

zipfile壓縮解壓縮

tarfile壓縮解壓縮

六 json&pickle模塊

以前咱們學習過用eval內置方法能夠將一個字符串轉成python對象，不過，eval方法是有侷限性的，對於普通的數據類型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊類型的時候，eval就無論用了,因此eval的重點仍是一般用來執行一個字符串表達式，並返回表達式的值。

1 import json
2 x="[null,true,false,1]"
3 print(eval(x)) #報錯，沒法解析null類型，而json就能夠
4 print(json.loads(x))

什麼是序列化？

咱們把對象(變量)從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之爲序列化，在Python中叫pickling，在其餘語言中也被稱之爲serialization，marshalling，flattening等等，都是一個意思。

爲何要序列化？

1：持久保存狀態

需知一個軟件/程序的執行就在處理一系列狀態的變化，在編程語言中，'狀態'會以各類各樣有結構的數據類型(也可簡單的理解爲變量)的形式被保存在內存中。

內存是沒法永久保存數據的，當程序運行了一段時間，咱們斷電或者重啓程序，內存中關於這個程序的以前一段時間的數據（有結構）都被清空了。

在斷電或重啓程序以前將程序當前內存中全部的數據都保存下來（保存到文件中），以便於下次程序執行可以從文件中載入以前的數據，而後繼續執行，這就是序列化。

具體的來講，你玩使命召喚闖到了第13關，你保存遊戲狀態，關機走人，下次再玩，還能從上次的位置開始繼續闖關。或如，虛擬機狀態的掛起等。

2：跨平臺數據交互

序列化以後，不只能夠把序列化後的內容寫入磁盤，還能夠經過網絡傳輸到別的機器上，若是收發的雙方約定好實用一種序列化的格式，那麼便打破了平臺/語言差別化帶來的限制，實現了跨平臺數據交互。

反過來，把變量內容從序列化的對象從新讀到內存裏稱之爲反序列化，即unpickling。

如何序列化之json和pickle：

json

若是咱們要在不一樣的編程語言之間傳遞對象，就必須把對象序列化爲標準格式，好比XML，但更好的方法是序列化爲JSON，由於JSON表示出來就是一個字符串，能夠被全部語言讀取，也能夠方便地存儲到磁盤或者經過網絡傳輸。JSON不只是標準格式，而且比XML更快，並且能夠直接在Web頁面中讀取，很是方便。

JSON表示的對象就是標準的JavaScript語言的對象，JSON和Python內置的數據類型對應以下：

 1 import json
 2  
 3 dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
 4 print(type(dic))#<class 'dict'>
 5  
 6 j=json.dumps(dic)
 7 print(type(j))#<class 'str'>
 8  
 9  
10 f=open('序列化對象','w')
11 f.write(j)  #-------------------等價於json.dump(dic,f)
12 f.close()
13 #-----------------------------反序列化<br>
14 import json
15 f=open('序列化對象')
16 data=json.loads(f.read())#  等價於data=json.load(f)

import json #dct="{'1':111}"#json 不認單引號 #dct=str({"1":111})#報錯,由於生成的數據仍是單引號:{'one': 1}  dct='{"1":"111"}' print(json.loads(dct)) #conclusion: # 不管數據是怎樣建立的，只要知足json格式，就能夠json.loads出來,不必定非要dumps的數據才能loads

pickle

按 Ctrl+C 複製代碼

Pickle的問題和全部其餘編程語言特有的序列化問題同樣，就是它只能用於Python，而且可能不一樣版本的Python彼此都不兼容，所以，只能用Pickle保存那些不重要的數據，不能成功地反序列化也不要緊。

七 shelve模塊

shelve模塊比pickle模塊簡單，只有一個open函數，返回相似字典的對象，可讀可寫;key必須爲字符串，而值能夠是python所支持的數據類型

import shelve

f=shelve.open(r'sheve.txt')
# f['stu1_info']={'name':'egon','age':18,'hobby':['piao','smoking','drinking']}
# f['stu2_info']={'name':'gangdan','age':53}
# f['school_info']={'website':'http://www.pypy.org','city':'beijing'}

print(f['stu1_info']['hobby'])
f.close()

八 xml模塊

xml是實現不一樣語言或程序之間進行數據交換的協議，跟json差很少，但json使用起來更簡單，不過，古時候，在json還沒誕生的黑暗年代，你們只能選擇用xml呀，至今不少傳統公司如金融行業的不少系統的接口還主要是xml。

xml的格式以下，就是經過<>節點來區別數據結構的:

xml數據

xml協議在各個語言裏的都是支持的，在python中能夠用如下模塊操做xml：

# print(root.iter('year')) #全文搜索
# print(root.find('country')) #在root的子節點找，只找一個
# print(root.findall('country')) #在root的子節點找，找全部

View Code

#在country內添加（append）節點year2
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("a.xml")
root=tree.getroot()
for country in root.findall('country'):
    for year in country.findall('year'):
        if int(year.text) > 2000:
            year2=ET.Element('year2')
            year2.text='新年'
            year2.attrib={'update':'yes'}
            country.append(year2) #往country節點下添加子節點

tree.write('a.xml.swap')

本身建立xml文檔：

View Code

九 configparser模塊

配置文件以下：

# 註釋1
; 註釋2

[section1]
k1 = v1
k2:v2
user=egon
age=18
is_admin=true
salary=31

[section2]
k1 = v1

讀取

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read('a.cfg')

#查看全部的標題
res=config.sections() #['section1', 'section2']
print(res)

#查看標題section1下全部key=value的key
options=config.options('section1')
print(options) #['k1', 'k2', 'user', 'age', 'is_admin', 'salary']

#查看標題section1下全部key=value的(key,value)格式
item_list=config.items('section1')
print(item_list) #[('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('user', 'egon'), ('age', '18'), ('is_admin', 'true'), ('salary', '31')]

#查看標題section1下user的值=>字符串格式
val=config.get('section1','user')
print(val) #egon

#查看標題section1下age的值=>整數格式
val1=config.getint('section1','age')
print(val1) #18

#查看標題section1下is_admin的值=>布爾值格式
val2=config.getboolean('section1','is_admin')
print(val2) #True

#查看標題section1下salary的值=>浮點型格式
val3=config.getfloat('section1','salary')
print(val3) #31.0

改寫

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read('a.cfg',encoding='utf-8')


#刪除整個標題section2
config.remove_section('section2')

#刪除標題section1下的某個k1和k2
config.remove_option('section1','k1')
config.remove_option('section1','k2')

#判斷是否存在某個標題
print(config.has_section('section1'))

#判斷標題section1下是否有user
print(config.has_option('section1',''))


#添加一個標題
config.add_section('egon')

#在標題egon下添加name=egon,age=18的配置
config.set('egon','name','egon')
config.set('egon','age',18) #報錯,必須是字符串


#最後將修改的內容寫入文件,完成最終的修改
config.write(open('a.cfg','w'))

基於上述方法添加一個ini文檔

十 hashlib模塊

# 一、什麼叫hash:hash是一種算法（3.x裏代替了md5模塊和sha模塊，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法），該算法接受傳入的內容，通過運算獲得一串hash值
# 二、hash值的特色是：
#2.1 只要傳入的內容同樣，獲得的hash值必然同樣=====>要用明文傳輸密碼文件完整性校驗
#2.2 不能由hash值返解成內容=======》把密碼作成hash值，不該該在網絡傳輸明文密碼
#2.3 只要使用的hash算法不變，不管校驗的內容有多大，獲得的hash值長度是固定的

hash算法就像一座工廠，工廠接收你送來的原材料（能夠用m.update()爲工廠運送原材料），通過加工返回的產品就是hash值

 1 import hashlib
 2  
 3 m=hashlib.md5()# m=hashlib.sha256()
 4  
 5 m.update('hello'.encode('utf8'))
 6 print(m.hexdigest())  #5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
 7  
 8 m.update('alvin'.encode('utf8'))
 9  
10 print(m.hexdigest())  #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
11  
12 m2=hashlib.md5()
13 m2.update('helloalvin'.encode('utf8'))
14 print(m2.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
15 
16 '''
17 注意：把一段很長的數據update屢次，與一次update這段長數據，獲得的結果同樣
18 可是update屢次爲校驗大文件提供了可能。
19 '''

以上加密算法雖然依然很是厲害，但時候存在缺陷，即：經過撞庫能夠反解。因此，有必要對加密算法中添加自定義key再來作加密。

1 import hashlib
2  
3 # ######## 256 ########
4  
5 hash = hashlib.sha256('898oaFs09f'.encode('utf8'))
6 hash.update('alvin'.encode('utf8'))
7 print (hash.hexdigest())#e79e68f070cdedcfe63eaf1a2e92c83b4cfb1b5c6bc452d214c1b7e77cdfd1c7

模擬撞庫破解密碼

python 還有一個 hmac 模塊，它內部對咱們建立 key 和內容進行進一步的處理而後再加密:

1 import hmac
2 h = hmac.new('alvin'.encode('utf8'))
3 h.update('hello'.encode('utf8'))
4 print (h.hexdigest())#320df9832eab4c038b6c1d7ed73a5940

注意！注意！注意

十一 suprocess模塊

 1 import  subprocess
 2 
 3 '''
 4 sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$
 5 mysql.txt
 6 tt.txt
 7 事物.txt
 8 '''
 9 
10 res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
11 res=subprocess.Popen('grep txt$',shell=True,stdin=res1.stdout,
12                  stdout=subprocess.PIPE)
13 
14 print(res.stdout.read().decode('utf-8'))
15 
16 
17 #等同於上面,可是上面的優點在於,一個數據流能夠和另一個數據流交互,能夠經過爬蟲獲得結果真後交給grep
18 res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
19 print(res1.stdout.read().decode('utf-8'))
20 
21 
22 #windows下:
23 # dir | findstr 'test*'
24 # dir | findstr 'txt$'
25 import subprocess
26 res1=subprocess.Popen(r'dir C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\函數備課',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
27 res=subprocess.Popen('findstr test*',shell=True,stdin=res1.stdout,
28                  stdout=subprocess.PIPE)
29 
30 print(res.stdout.read().decode('gbk')) #subprocess使用當前系統默認編碼，獲得結果爲bytes類型，在windows下須要用gbk解碼

詳細參考官網

十二 logging模塊

一日誌級別

CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30 #WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0 #不設置

二默認級別爲warning，默認打印到終端

import logging

logging.debug('調試debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('錯誤error')
logging.critical('嚴重critical')

'''
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:錯誤error
CRITICAL:root:嚴重critical
'''

三爲logging模塊指定全局配置，針對全部logger有效，控制打印到文件中

可在logging.basicConfig()函數中經過具體參數來更改logging模塊默認行爲，可用參數有
filename：用指定的文件名建立FiledHandler（後邊會具體講解handler的概念），這樣日誌會被存儲在指定的文件中。
filemode：文件打開方式，在指定了filename時使用這個參數，默認值爲「a」還可指定爲「w」。
format：指定handler使用的日誌顯示格式。 
datefmt：指定日期時間格式。 
level：設置rootlogger（後邊會講解具體概念）的日誌級別 
stream：用指定的stream建立StreamHandler。能夠指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默認爲sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數，則stream參數會被忽略。



#格式 %(name)s：Logger的名字，並不是用戶名，詳細查看 %(levelno)s：數字形式的日誌級別 %(levelname)s：文本形式的日誌級別 %(pathname)s：調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有 %(filename)s：調用日誌輸出函數的模塊的文件名 %(module)s：調用日誌輸出函數的模塊名 %(funcName)s：調用日誌輸出函數的函數名 %(lineno)d：調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行 %(created)f：當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示 %(relativeCreated)d：輸出日誌信息時的，自Logger建立以 來的毫秒數 %(asctime)s：字符串形式的當前時間。默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒 %(thread)d：線程ID。可能沒有 %(threadName)s：線程名。可能沒有 %(process)d：進程ID。可能沒有 %(message)s：用戶輸出的消息

#======介紹 可在logging.basicConfig()函數中可經過具體參數來更改logging模塊默認行爲，可用參數有 filename：用指定的文件名建立FiledHandler（後邊會具體講解handler的概念），這樣日誌會被存儲在指定的文件中。 filemode：文件打開方式，在指定了filename時使用這個參數，默認值爲「a」還可指定爲「w」。 format：指定handler使用的日誌顯示格式。 datefmt：指定日期時間格式。 level：設置rootlogger（後邊會講解具體概念）的日誌級別 stream：用指定的stream建立StreamHandler。能夠指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默認爲sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數，則stream參數會被忽略。 format參數中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 數字形式的日誌級別 %(levelname)s 文本形式的日誌級別 %(pathname)s 調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有 %(filename)s 調用日誌輸出函數的模塊的文件名 %(module)s 調用日誌輸出函數的模塊名 %(funcName)s 調用日誌輸出函數的函數名 %(lineno)d 調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行 %(created)f 當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示 %(relativeCreated)d 輸出日誌信息時的，自Logger建立以 來的毫秒數 %(asctime)s 字符串形式的當前時間。默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒 %(thread)d 線程ID。可能沒有 %(threadName)s 線程名。可能沒有 %(process)d 進程ID。可能沒有 %(message)s用戶輸出的消息 #========使用 import logging logging.basicConfig(filename='access.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10) logging.debug('調試debug') logging.info('消息info') logging.warning('警告warn') logging.error('錯誤error') logging.critical('嚴重critical') #========結果 access.log內容: 2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test: 調試debug 2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test: 消息info 2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test: 警告warn 2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test: 錯誤error 2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test: 嚴重critical part2: 能夠爲logging模塊指定模塊級的配置,即全部logger的配置

四 logging模塊的Formatter，Handler，Logger，Filter對象

原理圖：https://pan.baidu.com/s/1skWyTT7

#logger：產生日誌的對象

#Filter：過濾日誌的對象

#Handler：接收日誌而後控制打印到不一樣的地方，FileHandler用來打印到文件中，StreamHandler用來打印到終端

#Formatter對象：能夠定製不一樣的日誌格式對象，而後綁定給不一樣的Handler對象使用，以此來控制不一樣的Handler的日誌格式

''' critical=50 error =40 warning =30 info = 20 debug =10 ''' import logging #一、logger對象：負責產生日誌，而後交給Filter過濾，而後交給不一樣的Handler輸出 logger=logging.getLogger(__file__) #二、Filter對象：不經常使用，略 #三、Handler對象：接收logger傳來的日誌，而後控制輸出 h1=logging.FileHandler('t1.log') #打印到文件 h2=logging.FileHandler('t2.log') #打印到文件 h3=logging.StreamHandler() #打印到終端 #四、Formatter對象：日誌格式 formmater1=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) formmater2=logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) formmater3=logging.Formatter('%(name)s %(message)s',) #五、爲Handler對象綁定格式 h1.setFormatter(formmater1) h2.setFormatter(formmater2) h3.setFormatter(formmater3) #六、將Handler添加給logger並設置日誌級別 logger.addHandler(h1) logger.addHandler(h2) logger.addHandler(h3) logger.setLevel(10) #七、測試 logger.debug('debug') logger.info('info') logger.warning('warning') logger.error('error') logger.critical('critical')

五 Logger與Handler的級別

logger是第一級過濾，而後才能到handler，咱們能夠給logger和handler同時設置level，可是須要注意的是

Logger is also the first to filter the message based on a level — if you set the logger to INFO, and all handlers to DEBUG, you still won't receive DEBUG messages on handlers — they'll be rejected by the logger itself. If you set logger to DEBUG, but all handlers to INFO, you won't receive any DEBUG messages either — because while the logger says "ok, process this", the handlers reject it (DEBUG < INFO). #驗證 import logging form=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) ch=logging.StreamHandler() ch.setFormatter(form) # ch.setLevel(10) ch.setLevel(20) l1=logging.getLogger('root') # l1.setLevel(20) l1.setLevel(10) l1.addHandler(ch) l1.debug('l1 debug')

六 Logger的繼承（瞭解）

import logging formatter=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) ch=logging.StreamHandler() ch.setFormatter(formatter) logger1=logging.getLogger('root') logger2=logging.getLogger('root.child1') logger3=logging.getLogger('root.child1.child2') logger1.addHandler(ch) logger2.addHandler(ch) logger3.addHandler(ch) logger1.setLevel(10) logger2.setLevel(10) logger3.setLevel(10) logger1.debug('log1 debug') logger2.debug('log2 debug') logger3.debug('log3 debug') ''' 2017-07-28 22:22:05 PM - root - DEBUG -test: log1 debug 2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1 - DEBUG -test: log2 debug 2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1 - DEBUG -test: log2 debug 2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1.child2 - DEBUG -test: log3 debug 2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1.child2 - DEBUG -test: log3 debug 2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1.child2 - DEBUG -test: log3 debug '''

七應用

""" logging配置 """ import os import logging.config # 定義三種日誌輸出格式 開始  standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name爲getlogger指定的名字  simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定義日誌輸出格式 結束  logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目錄  logfile_name = 'all2.log' # log文件名 # 若是不存在定義的日誌目錄就建立一個 if not os.path.isdir(logfile_dir): os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路徑 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, 'handlers': { #打印到終端的日誌 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, #打印到文件的日誌,收集info及以上的日誌 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日誌文件 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日誌大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日誌文件的編碼，不再用擔憂中文log亂碼了  }, }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 這裏把上面定義的兩個handler都加上，即log數據既寫入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）傳遞  }, }, } def load_my_logging_cfg(): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 導入上面定義的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一個log實例 logger.info('It works!') # 記錄該文件的運行狀態 if __name__ == '__main__': load_my_logging_cfg()

""" MyLogging Test """ import time import logging import my_logging # 導入自定義的logging配置  logger = logging.getLogger(__name__) # 生成logger實例 def demo(): logger.debug("start range... time:{}".format(time.time())) logger.info("中文測試開始。。。") for i in range(10): logger.debug("i:{}".format(i)) time.sleep(0.2) else: logger.debug("over range... time:{}".format(time.time())) logger.info("中文測試結束。。。") if __name__ == "__main__": my_logging.load_my_logging_cfg() # 在你程序文件的入口加載自定義logging配置 demo()

注意注意注意：


#一、有了上述方式咱們的好處是：全部與logging模塊有關的配置都寫到字典中就能夠了，更加清晰，方便管理 #二、咱們須要解決的問題是： 1、從字典加載配置：logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) 2、拿到logger對象來產生日誌 logger對象都是配置到字典的loggers 鍵對應的子字典中的 按照咱們對logging模塊的理解，要想獲取某個東西都是經過名字，也就是key來獲取的 因而咱們要獲取不一樣的logger對象就是 logger=logging.getLogger('loggers子字典的key名') 但問題是：若是咱們想要不一樣logger名的logger對象都共用一段配置，那麼確定不能在loggers子字典中定義n個key 'loggers': { 'l1': { 'handlers': ['default', 'console'], # 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）傳遞  }, 'l2: { 'handlers': ['default', 'console' ], 'level': 'DEBUG', 'propagate': False, # 向上（更高level的logger）傳遞  }, 'l3': { 'handlers': ['default', 'console'], # 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）傳遞  }, } #咱們的解決方式是，定義一個空的key 'loggers': { '': { 'handlers': ['default', 'console'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, }, } 這樣咱們再取logger對象時 logging.getLogger(__name__)，不一樣的文件__name__不一樣，這保證了打印日誌時標識信息不一樣，可是拿着該名字去loggers裏找key名時卻發現找不到，因而默認使用key=''的配置

另一個django的配置，瞄一眼就能夠，跟上面的同樣

#logging_config.py LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' }, 'simple': { 'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' }, 'collect': { 'format': '%(message)s' } }, 'filters': { 'require_debug_true': { '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue', }, }, 'handlers': { #打印到終端的日誌 'console': { 'level': 'DEBUG', 'filters': ['require_debug_true'], 'class': 'logging.StreamHandler', 'formatter': 'simple' }, #打印到文件的日誌,收集info及以上的日誌 'default': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自動切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日誌文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日誌大小 5M 'backupCount': 3, 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', }, #打印到文件的日誌:收集錯誤及以上的日誌 'error': { 'level': 'ERROR', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自動切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日誌文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日誌大小 5M 'backupCount': 5, 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', }, #打印到文件的日誌 'collect': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自動切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"), 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日誌大小 5M 'backupCount': 5, 'formatter': 'collect', 'encoding': "utf-8" } }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console', 'error'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, }, #logging.getLogger('collect')拿到的logger配置 'collect': { 'handlers': ['console', 'collect'], 'level': 'INFO', } }, } # ----------- # 用法:拿到倆個logger logger = logging.getLogger(__name__) #線上正常的日誌 collect_logger = logging.getLogger("collect") #領導說,須要爲領導們單獨定製領導們看的日誌

十三 re模塊

一：什麼是正則？

　正則就是用一些具備特殊含義的符號組合到一塊兒（稱爲正則表達式）來描述字符或者字符串的方法。或者說：正則就是用來描述一類事物的規則。（在Python中）它內嵌在Python中，並經過 re 模塊實現。正則表達式模式被編譯成一系列的字節碼，而後由用 C 編寫的匹配引擎執行。

生活中到處都是正則：

好比咱們描述：4條腿

　　你可能會想到的是四條腿的動物或者桌子，椅子等

繼續描述：4條腿，活的

就只剩下四條腿的動物這一類了

二：經常使用匹配模式(元字符)

http://blog.csdn.net/yufenghyc/article/details/51078107

# =================================匹配模式=================================
#一對一的匹配
# 'hello'.replace(old,new)
# 'hello'.find('pattern')

#正則匹配
import re
#\w與\W
print(re.findall('\w','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']
print(re.findall('\W','hello egon 123')) #[' ', ' ']

#\s與\S
print(re.findall('\s','hello  egon  123')) #[' ', ' ', ' ', ' ']
print(re.findall('\S','hello  egon  123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']

#\n \t都是空,均可以被\s匹配
print(re.findall('\s','hello \n egon \t 123')) #[' ', '\n', ' ', ' ', '\t', ' ']

#\n與\t
print(re.findall(r'\n','hello egon \n123')) #['\n']
print(re.findall(r'\t','hello egon\t123')) #['\n']

#\d與\D
print(re.findall('\d','hello egon 123')) #['1', '2', '3']
print(re.findall('\D','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'e', 'g', 'o', 'n', ' ']

#\A與\Z
print(re.findall('\Ahe','hello egon 123')) #['he'],\A==>^
print(re.findall('123\Z','hello egon 123')) #['he'],\Z==>$

#^與$
print(re.findall('^h','hello egon 123')) #['h']
print(re.findall('3$','hello egon 123')) #['3']

# 重複匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
#.
print(re.findall('a.b','a1b')) #['a1b']
print(re.findall('a.b','a1b a*b a b aaab')) #['a1b', 'a*b', 'a b', 'aab']
print(re.findall('a.b','a\nb')) #[]
print(re.findall('a.b','a\nb',re.S)) #['a\nb']
print(re.findall('a.b','a\nb',re.DOTALL)) #['a\nb']同上一條意思同樣

#*
print(re.findall('ab*','bbbbbbb')) #[]
print(re.findall('ab*','a')) #['a']
print(re.findall('ab*','abbbb')) #['abbbb']

#?
print(re.findall('ab?','a')) #['a']
print(re.findall('ab?','abbb')) #['ab']
#匹配全部包含小數在內的數字
print(re.findall('\d+\.?\d*',"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) #['123', '1.13', '12', '1', '3']

#.*默認爲貪婪匹配
print(re.findall('a.*b','a1b22222222b')) #['a1b22222222b']

#.*?爲非貪婪匹配：推薦使用
print(re.findall('a.*?b','a1b22222222b')) #['a1b']

#+
print(re.findall('ab+','a')) #[]
print(re.findall('ab+','abbb')) #['abbb']

#{n,m}
print(re.findall('ab{2}','abbb')) #['abb']
print(re.findall('ab{2,4}','abbb')) #['abb']
print(re.findall('ab{1,}','abbb')) #'ab{1,}' ===> 'ab+'
print(re.findall('ab{0,}','abbb')) #'ab{0,}' ===> 'ab*'

#[]
print(re.findall('a[1*-]b','a1b a*b a-b')) #[]內的都爲普通字符了，且若是-沒有被轉意的話，應該放到[]的開頭或結尾
print(re.findall('a[^1*-]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]內的^表明的意思是取反，因此結果爲['a=b']
print(re.findall('a[0-9]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]內的^表明的意思是取反，因此結果爲['a=b']
print(re.findall('a[a-z]b','a1b a*b a-b a=b aeb')) #[]內的^表明的意思是取反，因此結果爲['a=b']
print(re.findall('a[a-zA-Z]b','a1b a*b a-b a=b aeb aEb')) #[]內的^表明的意思是取反，因此結果爲['a=b']

#\# print(re.findall('a\\c','a\c')) #對於正則來講a\\c確實能夠匹配到a\c,可是在python解釋器讀取a\\c時，會發生轉義，而後交給re去執行，因此拋出異常
print(re.findall(r'a\\c','a\c')) #r表明告訴解釋器使用rawstring，即原生字符串，把咱們正則內的全部符號都當普通字符處理，不要轉義
print(re.findall('a\\\\c','a\c')) #同上面的意思同樣，和上面的結果同樣都是['a\\c']

#():分組
print(re.findall('ab+','ababab123')) #['ab', 'ab', 'ab']
print(re.findall('(ab)+123','ababab123')) #['ab']，匹配到末尾的ab123中的ab
print(re.findall('(?:ab)+123','ababab123')) #findall的結果不是匹配的所有內容，而是組內的內容,?:可讓結果爲匹配的所有內容
print(re.findall('href="(.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">點擊</a>'))#['http://www.baidu.com']
print(re.findall('href="(?:.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">點擊</a>'))#['href="http://www.baidu.com"']

#|
print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))

# ===========================re模塊提供的方法介紹===========================
import re
#1
print(re.findall('e','alex make love') )   #['e', 'e', 'e'],返回全部知足匹配條件的結果,放在列表裏
#2
print(re.search('e','alex make love').group()) #e,只到找到第一個匹配而後返回一個包含匹配信息的對象,該對象能夠經過調用group()方法獲得匹配的字符串,若是字符串沒有匹配，則返回None。

#3
print(re.match('e','alex make love'))    #None,同search,不過在字符串開始處進行匹配,徹底能夠用search+^代替match

#4
print(re.split('[ab]','abcd'))     #['', '', 'cd']，先按'a'分割獲得''和'bcd',再對''和'bcd'分別按'b'分割

#5
print('===>',re.sub('a','A','alex make love')) #===> Alex mAke love，不指定n，默認替換全部
print('===>',re.sub('a','A','alex make love',1)) #===> Alex make love
print('===>',re.sub('a','A','alex make love',2)) #===> Alex mAke love
print('===>',re.sub('^(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?)$',r'\5\2\3\4\1','alex make love')) #===> love make alex

print('===>',re.subn('a','A','alex make love')) #===> ('Alex mAke love', 2),結果帶有總共替換的個數


#6
obj=re.compile('\d{2}')

print(obj.search('abc123eeee').group()) #12
print(obj.findall('abc123eeee')) #['12'],重用了obj

補充一

補充二

#計算器做業參考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4949995.html
expression='1-2*((60+2*(-3-40.0/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))'

content=re.search('\(([\-\+\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',expression).group() #(-3-40.0/5)

search與findall

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