數據即服務（DaaS）是一種數據管理策略，旨在利用數據做爲業務資產來提升業務創新的敏捷性。它是自 1990 年代互聯網高速發展以來愈來愈受歡迎的「一切皆服務」（XaaS）趨勢下關於數據服務化的那一部分，介於 PaaS 和 SaaS 之間。與 SaaS 相似，DaaS 提供了一種方式來管理企業天天生成的大量數據，並在整個業務範圍內提供這些有價值的信息，以便於進行數據驅動的商業決策。數據庫
同時，咱們也能夠將 DaaS 看作是虛擬化產品形態的一種，好比咱們把計算、網絡等基礎設施虛擬化變成統一的服務，稱之爲 IaaS；把數據庫、消息中間件等平臺化產品虛擬成統一的服務，稱之爲 PaaS；把軟件虛擬化後，稱之爲 SaaS，一樣的，咱們把各類異構的數據進行抽象，提供面向領域的統一數據訪問層，各業務使用統一的接口及語義便可訪問企業全部可共享數據，而無需關注數據存儲在什麼地方，用的是什麼數據庫，這就是 「數據虛擬化」。安全
DaaS 強調的是數據服務， 側重於經過 API 的方式按需提供來自各類來源的數據，它旨在簡化對數據的訪問，提供了可用於多種格式的數據集或數據流，這一目標的關鍵在於數據虛擬化技術的使用。事實上，DaaS 體系結構可能還包括一系列數據管理技術，除了數據虛擬化，還包括數據服務、自助分析和數據編目等。網絡
從本質上講，DaaS 爲企業提供了一種利用其日益龐大和複雜的數據源提供最重要的洞察商業機會的方法。這種數據管理方法對於任何但願將數據轉化爲實際價值的企業來講都是相當重要的。它表明了一個巨大的機會，能夠將組織的數據貨變現，並經過更加以數據爲中心的業務運營和流程使企業在市場競爭中得到優點。架構
DaaS 有什麼好處？
數據即服務 (DaaS) 的潛在影響力是巨大的。不只僅是在業務營收方面，DaaS 還可使整個組織及其客戶受益。如下是 DaaS 隨着時間的推移可能爲企業帶來的一些主要好處：工具
數據變現：對於當今大多數公司而言，擁有足夠的數據已再也不是主要問題。當今市場面臨的最大挑戰是數據的組織和管理。儘管許多 CEO 在數據變現計劃中投入了大量資金，但不多有人成功地利用了他們數據的所有價值。DaaS 多是實現這一目標的關鍵途徑。增長數據可訪問性可讓數據發揮其應有的潛力。性能
下降成本：DaaS 使企業能更全面地利用其數據，發現問題本質，並將這些洞察力傳遞到企業的不一樣領域，以更明智地採起行動，大大減小企業在錯誤決策上花費的時間和金錢。DaaS 意味着企業能有更多的基於數據驅動的決策，和更少的資源浪費在毫無心義、不明智的努力上。此外，DaaS 對數據的統一管理，能夠幫助企業更全面地預測和分析客戶的行爲和模式、更好地服務客戶並得到他們的忠誠度，從而幫助公司開發個性化的客戶體驗。優化
加速業務創新：DaaS 爲業務打開增加之門，以數據爲中心的業務將迅速增加。這是由於以數據爲依據的策略容許企業以更低的風險進行更多的創新。當可信賴的數據被提供給須要它的不一樣部門和團隊時，基於該數據的想法更有可能得到其餘業務領域的承認。更全面的、高質量的數據，以及更簡單的數據訪問和使用方式，將加速創意業務的迭代，直至取得成功。url
更敏捷的決策：數據即服務 (DaaS) 爲許多企業提供了一個絕佳的機會，能夠將數據視爲重要的業務資產，以進行更具戰略性的決策和有效的數據管理。它能夠結合內部和外部數據源，例如客戶、合做夥伴和開放數據源，以全面瞭解業務。DaaS 還可用於經過爲特定業務用例提供服務的端到端 API 快速交付數據以進行專門構建的分析。DaaS 能夠支持自助式數據訪問，經過直觀的自助式目錄簡化業務端的數據訪問方式。這能夠大大減小數據準備所花費的時間，讓更多的時間和資源投入到業務設計和構建工做中。spa
打造數據驅動的文化：打破數據孤島並使團隊得到他們須要的數據是當今企業面臨的巨大挑戰。DaaS 使企業可以從愈來愈多的數據源列表中提供集成的數據，培養數據驅動的文化並使數據在平常流程中的使用自助化。DaaS 還經過可重複使用的數據集來幫助公司管理當今不斷上升的數據浪潮和不斷增加的數據複雜性，以實現普遍的數據消費。這些可重複使用的數據資產能夠促進企業間和企業內部的共享，創建對業務的集中理解。經過開放對關鍵數據資源的訪問，DaaS 能夠幫助組織將數據注入到他們的業務實踐中。.net
下降風險：DaaS 能夠幫助消除決策中的一些我的偏見，這些偏見經常使公司面臨風險。靠猜想驅動的企業常常失敗。依賴 DaaS 提供商的企業能夠經過數據採起正確的行動並取得勝利。藉助 DaaS，公司能夠利用數據虛擬化和其餘技術經過可重用的數據服務訪問、組合、轉換和交付數據，優化查詢性能並確保數據安全和治理。經過這種方式，DaaS 有助於下降與數據衝突、不完整、低質量的數據相關的決策風險。
DaaS 的應用場景
企業內部衆多的業務團隊和部門均可以使用 DaaS 來改進流程，包括：
- 銷售和營銷
- 供應鏈和庫存管理
- 精細化運營
- 製造優化
- 企業決策
- 產品研究與開發
- 人力資源
同時，DaaS 也已在各個行業成功實施，包括：
- 電信
- 金融服務
- 政府/公共部門
- 零售
- 旅行
- 活力
- 後勤
- 衛生保健
DaaS 的挑戰
雖然許多企業可能會從 DaaS 中受益，但企業在進行投資以前應該意識到一些挑戰。
在應用 DaaS 時可能面臨的第一個挑戰是數據的複雜性。DaaS 處理整個組織中的全部數據，而不只僅是要解決的一個領域或問題，這意味着此類項目的路線圖必須是全面的，而且可能須要時間才能正確執行。對於被非結構化數據集淹沒的大公司來講尤爲如此。
一樣，DaaS 可能具備挑戰性，由於它一般須要公司範圍的戰略，而且可能須要來自最高管理層的指導。事實上，它一般是使組織更加受數據驅動、打破數據孤島和實現數據訪問自助化的更大努力的一部分。
最後，鑑於當今數據安全威脅的性質日益複雜，安全性成爲任何 DaaS 實施的首要關注點相當重要。這意味着確保將適當的數據治理、安全、隱私和其餘數據質量控制應用於新的 DaaS 組件。全部數據資產也應該有據可查和可定位。
Tapdata ：DaaS 的最佳實踐
Tapdata 是一款基於數據即服務（Data as a Service，簡稱 DaaS）架構理念而研發的實時數據服務平臺，企業採用 Tapdata 能夠快速構建敏捷型的數據服務平臺，不只能夠爲聯機分析處理（On-Line Analytical Processing，簡稱 OLAP）業務提供實時數據，還能夠知足聯機事務處理（On-Line Transaction Processing，簡稱 OLTP）業務對數據實時性的要求，爲 OLTP 業務或場景提供亞秒級延時的數據服務。 Tapdata 能夠快速鏈接、融合企業的各類數據，並提供低代碼 Data API 發佈工具，企業研發部門能夠經過自助式 API 定製方式，快速將數據發佈給業務使用，大幅度提高企業的業務交付能力、釋放數據的潛能。
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