量化策略中常見的七大「坑」，你進了幾個？

本文探討了量化投資新手在執行回測和建立量化模型時應時刻注意的七個「大坑」。其中，有些誤區可能很常見，但其影響力卻往往被人忽略，有些誤區可能在學術界和實踐者的研究中司空見慣，通常我們也把他們視爲理所當然。 1、倖存者偏差（Survivorship bias） 倖存者偏差是投資者面對的最普遍問題之一，而且很多人都知道倖存者偏差的存在，但很少人重視它所產生的效果。我們在回測的時候傾向於只使用當前尚存在的

>>阅读原文<<