機器學習進階（Foundation of Machine Learning）-1

目錄 前言 Introduction PAC學習框架 有限假設集一致情況下的樣本複雜度邊界 有限假設集不一致情況下的樣本複雜度邊界 拓展 Agnostic PAC-learning 貝葉斯誤差和噪聲 前言 最近剛剛上研究生方向是NLP，但看了很多機器學習方面的書比如西瓜書等等，總覺得不是很基礎和系統，最後選擇了這本教材（Foundation of Machine Learning）來啃。因爲是第一

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