PNN

PNN，全稱爲Product-based Neural Network，認爲在embedding輸入到MLP之後學習的交叉特徵表達並不充分，提出了一種product layer的思想，既基於乘法的運算來體現體徵交叉的DNN網絡結構，如下圖：   輸出層 輸出層很簡單，將上一層的網絡輸出通過一個全鏈接層，經過sigmoid函數轉換後映射到(0,1)的區間中，得到我們的點擊率的預測值：   l2層 根

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