機器學習實戰 | 數據探索

點擊「閱讀原文」直接打開【北京站 | GPU CUDA 進階課程】報名鏈接 數據的輸入質量決定了輸出的最後結果，數據的探索、預處理、特徵選擇、降維等特徵工程佔了項目的70%的時間。那麼如果我們確定了商業目的，該如何一步一步漸進式進行特徵工程呢？各位看官不急，請小的慢慢給你道來。 在建立模型前，我們大致需要順序經過以下幾步： 1、變量識別 2、單變量分析 3、雙變量分析 4、缺失值處理 5、異常值處

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