瞭解機器學習2

今天主要講了一下平方誤差代價函數（翻譯不一定準確）與梯度下降算法。 平方誤差代價函數和梯度下降算法可以用來解決迴歸問題。 平方誤差代價函數： 這個函數的作用就是將一個數據集擬合成一條直線。 不斷的選擇θ0和θ1帶入到hθ(x)中，並通過J(θ0,θ1)與真實的數據相比較得到代價函數的圖像。例如： 平方誤差代價函數的目的是找到最小的J(θ0,θ1)，所以從這個案例中可以看出當θ1等於1時，hθ(x)

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