AutoML

AutoML AutoML 的理解 首先，聊聊傳統的機器學習的過程；一般情況下，在確定目標的情況下，我們會對數據先一步進行EDA，對數據進行一步預處理。然後建立基本的模型，在此模型上，不斷地調整優化參數，得到更優秀的模型。在此之間,有着許多人爲的選擇工作。AutoML的提出是希望能夠自動化解決一切人爲的工作，從而讓機器學習的門檻更低，讓更多人有機會去使用機器學習。 本人認爲，神經網絡地不斷迭代優化

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