第4門課程-卷積神經網絡-第二週做業2(基於殘差網絡的手勢分類)

0- 背景 本文介紹基於殘差網絡的深層卷積神經網絡，Residual Networks(ResNets)。 從理論上分析，神經網絡層數越多，能夠表示更復雜的模型函數。CNN可以提取low/mid/high-level的特徵，網絡的層數越多，意味着可以提取到不一樣level的特徵越豐富。而且，越深的網絡提取的特徵越抽象，越具備語義信息。 可是在實際訓練中，深層的神經網絡很難訓練。單純增長網絡層數，會

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