機器學習算法整理(內含代碼)

通常來講,機器學習有三種算法:python 1.監督式學習git  監督式學習算法包括一個目標變量(也就是因變量)和用來預測目標變量的預測變量(至關於自變量).經過這些變量,咱們能夠搭建一個模型,從而對於一個自變量,咱們能夠獲得對應的因變量.重複訓練這個模型,直到它能在訓練數據集上達到理想的準確率算法 屬於監督式學習的算法有:迴歸模型,決策樹,隨機森林,K近鄰算法,邏輯迴歸等算法網絡 2.無監督式

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