有監督學習2--KNN和決策樹

有監督學習2–KNN和決策樹 什麼是KNN： KNN(K-Nearest Neighbor)就是k個最近的鄰居的意思，即每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。KNN常用來處理分類問題，但也可以用來處理迴歸問題。 核心思想是如果一個樣本在特徵空間中的k個最相鄰的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別，並具有這個類別上樣本的特性。 相似度的衡量標準一般爲距離，即距離越近相似度越高，距

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