Udacity監督學習——決策樹

分類任務 迴歸任務 分類任務和迴歸任務的不同，不在於輸入，而在於輸出 分類（Classification）：輸出來自（小的）離散集 迴歸（Regression）：輸出來自連續值 分類學習 實例（input）：值和屬性的向量輸入 概念：描述一個事物集合的東西。世界上物體之間的映射，以及一個集合中的成員關係。 目標概念：實際的答案 假設類（Hypythsis Class）：你願意考慮的所有概念的集合

>>阅读原文<<