AR + 機器學習：用MediaPipe實現跨平臺實時運動追蹤
文 / 軟件工程實習生 Vikram Sharma；資深軟件工程師 Jianing Wei；高級軟件工程師 Tyler Mullen 增強現實 (AR) 技術帶來了有趣且引人入勝的沉浸式用戶體驗。而對大規模支持 AR 應用來說，無需初始化即可跨設備和平臺執行 AR 追蹤的能力十分重要。 今天，我們很高興介紹 MediaPipe 中的實時運動追蹤 (Instant Motion Tracking P
相關文章
- 1. opencv實現運動追蹤
- 2. 用PMML實現機器學習模型的跨平臺上線
- 3. 運動目標追蹤實現（opencv3）（二）
- 4. 通過機器學習實現實時 AR 自我表達
- 5. 用PMML實現python機器學習模型的跨平臺上線
- 6. MediaPipe: Google Research 開源的跨平臺多媒體機器學習模型應用框架
- 7. Unity實現技能追蹤
- 8. 路由追蹤的實現
- 9. Unity AR Foundation 和 CoreML: 實現手部的檢測和追蹤
- 10. 探討增強現實（AR）基於模型的追蹤技術
- 更多相關文章...
- • ionic 平臺 - ionic 教程
- • PHP 實例 - AJAX 實時搜索 - PHP教程
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
