【推薦系統】知乎live入門1.推薦概覽與框架

參考連接

• 【推薦系統】知乎live入門

目錄

• 1.推薦概覽與框架
• 2. 推薦系統的架構和模塊
• 3. 推薦召回
• 4. 排序
• 5. 用戶畫像
• 6. 特徵工程
• 7. 迴歸到推薦算法
• 總結
• 參考文獻
  

=========================================================

1.推薦概覽與框架

推薦概述

產品的形態很重要，會影響後續的一系列操做

好的推薦產品

=========================================================

2. 推薦系統的架構和模塊

演進

推薦系統架構

推薦流量分發

模型部署

=========================================================

3. 推薦召回

召回分類

業界算法模型

（協同過濾、類似度計算注意點、關聯、cf相關問題與解決）

=========================================================

4. 排序

問題抽象

個性化/非個性化模型

目標變形

調試

幾個注意點

=========================================================

5. 用戶畫像

要素

用戶畫像標籤

用戶畫像應用

標籤體系構建

標籤建模

數據分析與畫像結合

=========================================================

6. 特徵工程

分類

舉例

數據標註

特徵處理

特徵聚合

評估指標

=========================================================

7. 迴歸到推薦算法

場景分類與推薦

各種算法比較

實時個性化

意圖計算

E&E個性化

可配置化

分解

=========================================================

總結

參考文獻

END