如何解決SQL Server數據庫查詢速度慢

　SQL Server數據庫查詢速度慢的緣由有不少，常見的有如下幾種：

　　一、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最多見的問題，是程序設計的缺陷)

　　二、I/O吞吐量小，造成了瓶頸效應。

　　三、沒有建立計算列致使查詢不優化。

　　四、內存不足

　　五、網絡速度慢

　　六、查詢出的數據量過大(能夠採用屢次查詢，其餘的方法下降數據量)

　　七、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最多見的問題，是程序設計的缺陷)

　　八、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,緣由是讀寫競爭資源。

　　九、返回了沒必要要的行和列

　　十、查詢語句很差，沒有優化

　　能夠經過如下方法來優化查詢 :

　　一、把數據、日誌、索引放到不一樣的I/O設備上，增長讀取速度，之前能夠將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量(尺寸)越大，提升I/O越重要。

　　二、縱向、橫向分割表，減小表的尺寸(sp_spaceuse)

　　三、升級硬件

　　四、根據查詢條件,創建索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當(最好是使用默認值0)。索引應該儘可能小，使用字節數小的列建索引好(參照索引的建立),不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段。

　　五、提升網速。

　　六、擴大服務器的內存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內存。

　　配置虛擬內存：虛擬內存大小應基於計算機上併發運行的服務進行配置。運行 Microsoft SQL Server? 2000時，可考慮將虛擬內存大小設置爲計算機中安裝的物理內存的1.5倍。若是另外安裝了全文檢索功能，並打算運行Microsoft搜索服務以便執行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內存大小配置爲至少是計算機中安裝的物理內存的3倍。將SQL Server max server memory服務器配置選項配置爲物理內存的1.5倍(虛擬內存大小設置的一半)。

　　七、增長服務器CPU個數;可是必須 明白並行處理串行處理更須要資源例如內存。使用並行仍是串行程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就能夠在處理器上運行。例如耽擱查詢 的排序、鏈接、掃描和GROUP BY字句同時執行，SQL SERVER根據系統的負載狀況決定最優的並行等級，複雜的須要消耗大量的CPU的查詢最適合並行處理。可是更新操做UPDATE,INSERT， DELETE還不能並行處理。

　　八、若是是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，可是全文索引，耗空間。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查詢時，查詢耗時和字段值總長度成正比,因此不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對於字段的值很長的建全文索引。

　　九、DB Server 和APPLication Server 分離;OLTP和OLAP分離

　　十、分佈式分區視圖可用於實現數據庫服務器聯合體。

　　聯合體是一組分開管理的服務器，但它們相互協做分擔系統的處理負荷。這種經過分區數據造成數據庫服務器聯合體的機制可以擴大一組服務器，以支持大型的多層 Web 站點的處理須要。有關更多信息，參見設計聯合數據庫服務器。(參照SQL幫助文件''分區視圖'')

　　a、在實現分區視圖以前，必須先水平分區表

　　b、在建立成員表後，在每一個成員服務器上定義一個分佈式分區視圖，而且每一個視圖具備相同的名稱。這樣，引用分佈式分區視圖名的查詢能夠在任何一個成員服務器上 運行。系統操做如同每一個成員服務器上都有一個原始表的複本同樣，但其實每一個服務器上只有一個成員表和一個分佈式分區視圖。數據的位置對應用程序是透明的。

　　十一、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數據和日誌 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設置自動收縮日誌.對於大的數據庫不要設置數據庫自動增加，它會下降服務器的性能。

　　在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：

　　一、 查詢語句的詞法、語法檢查

　　二、 將語句提交給DBMS的查詢優化器

　　三、 優化器作代數優化和存取路徑的優化

　　四、 由預編譯模塊生成查詢規劃

　　五、 而後在合適的時間提交給系統處理執行

　　六、 最後將執行結果返回給用戶。

　　其次，看一下SQL SERVER的數據存放的結構：一個頁面的大小爲8K(8060)字節，8個頁面爲一個盤區，按照B樹存放。

　　十二、 Commit和rollback的區別 Rollback:回滾全部的事物。 Commit:提交當前的事物. 沒有必要在動態SQL裏寫事物，若是要寫請寫在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者將動態SQL 寫成函數或者存儲過程。

　　1三、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,若是返回沒必要要的數據，浪費了服務器的I/O資源，加劇了網絡的負擔下降性能。若是表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其餘的聯接訪問表,後果嚴重。

　　1四、SQL的註釋申明對執行沒有任何影響

　　1五、儘量不使用光標，它佔用大量的資源。若是須要row-by-row地執行，儘可能採用非光標技術,如：在客戶端循環，用臨時表，Table變量，用子查詢，用Case語句等等。

　　遊標能夠按照它所支持的提取選項進行分類：只進必須按照從第一行到最後一行的順序提取行。FETCH NEXT 是惟一容許的提取操做,也是默認方式。可滾動性能夠在遊標中任何地方隨機提取任意行。遊標的技術在SQL2000下變得功能很強大，他的目的是支持循環。

　　有四個併發選項 READ_ONLY：不容許經過遊標定位更新(Update)，且在組成結果集的行中沒有鎖。

　　OPTIMISTIC WITH valueS:樂觀併發控制是事務控制理論的一個標準部分。樂觀併發控制用於這樣的情形，即在打開遊標及更新行的間隔中，只有很小的機會讓第二個用戶更新某一行。當某個遊標以此選項打開時，沒有鎖控制其中的行，這將有助於最大化其處理能力。若是用戶試圖修改某一行，則此行的當前值會與最後一次提取此行時獲取的值進行比較。若是任何值發生改變，則服務器就會知道其餘人已更新了此行，並會返回一個錯誤。若是值是同樣的，服務器就執行修改。

　　選擇這個併發選項OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此樂觀併發控制選項基於行版本控制。使用行版本控制，其中的表必須具備某種版本標識符，服務器可用它來肯定該行在讀入遊標後是否有 所更改。在SQL Server中，這個性能由timestamp數據類型提供，它是一個二進制數字，表示數據庫中更改的相對順序。

　　每一個數據庫都有一個全局當前時間戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改帶有 timestamp 列的行時，SQL Server 先在時間戳列中存儲當前的 @@DBTS 值，而後增長 @@DBTS 的值。若是某 個表具備 timestamp 列，則時間戳會被記到行級。服務器就能夠比較某行的當前時間戳值和上次提取時所存儲的時間戳值，從而肯定該行是否已更新。服務器沒必要比較全部列的值，只需 比較 timestamp 列便可。若是應用程序對沒有 timestamp 列的表要求基於行版本控制的樂觀併發，則遊標默認爲基於數值的樂觀併發控制。 SCROLL LOCKS 這個選項實現悲觀併發控制。在悲觀併發控制中，在把數據庫的行讀入遊標結果集時，應用程序將試圖鎖定數據庫行。在使用服務器遊標時，將行讀入遊標時會在其上放置一個更新鎖。若是在事務內打開遊標，則該事務更新鎖將一直保持到事務被提交或回滾;當提取下一行時，將除去遊標鎖。若是在事務外打開遊標，則提取下一行時，鎖就被丟棄。

　　所以，每當用戶須要徹底的悲觀併發控制時，遊標都應在事務內打開。更新鎖將阻止任何其它任務獲取更新鎖或排它鎖，從而阻止其它任務更 新該行。然而，更新鎖並不阻止共享鎖，因此它不會阻止其它任務讀取行，除非第二個任務也在要求帶更新鎖的讀取。滾動鎖根據在遊標定義的 SELECT 語句中指定的鎖提示，這些遊標併發選項能夠生成滾動鎖。滾動鎖在提取時在每行上獲取，並保持到下次提取或者遊標關閉，以先發生者爲準。下次提取時，服務器爲新提取中的行獲取滾動鎖，並釋放上次提取中行的滾動鎖。滾動鎖獨立於事務鎖，並能夠保持到一個提交或回滾操做以後。若是提交時關閉遊標的選項爲關，則COMMIT語句並不關閉任何打開的遊標，並且滾動鎖被保留到提交以後，以維護對所提取數據的隔離。所獲取滾動鎖的類型取決於遊標併發選項和遊標 SELECT 語句中的鎖提示。鎖提示 只讀樂觀數值

　　指定 NOLOCK 提示將使指定了該提示的表在遊標內是隻讀的。

　　1六、用Profiler來跟蹤查詢，獲得查詢所需的時間，找出SQL的問題所在;用索引優化器優化索引

　　1七、注意UNion和UNion all 的區別。UNION all好

　　1八、注意使用DISTINCT，在沒有必要時不要用，它同UNION同樣會使查詢變慢。重複的記錄在查詢裏是沒有問題的

　　1九、查詢時不要返回不須要的行、列

　　20、 用sp_configure ''query governor cost limit''或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來限制查詢消耗的資源。當評估查詢消耗的資源超出限制時，服務器自動取消查詢,在查詢以前就扼殺掉。 SET LOCKTIME設置鎖的時間

　　2一、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數或者SET ROWCOUNT來限制操做的行

　　2二、 在SQL2000之前，通常不要用以下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE ''%500''"，由於他們不走索引全是表掃描。也不要在WHere字句中的列名加函數，如Convert，substring等,若是必須用函數的時 候，建立計算列再建立索引來替代.還能夠變通寫法：WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = ''m''改成WHERE firstname like ''m%''(索引掃描)，必定要將函數和列名分開。而且索引不能建得太多和太大。NOT IN會屢次掃描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 來替代，特別是左鏈接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操做.若是列的值含有空，之前它的索引不起做用，如今2000的優化器可以處理了。相同 的是IS NULL，「NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能優化她，而」<>」等仍是不能優化，用不到索引。

　　2三、使用Query Analyzer，查看SQL語句的查詢計劃和評估分析是不是優化的SQL。通常的20%的代碼佔據了80%的資源，咱們優化的重點是這些慢的地方。

　　2四、若是使用了IN或者OR等時發現查詢沒有走索引，使用顯示申明指定索引： SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN (‘男’，‘女’)

　　2五、將須要查詢的結果預先計算好放在表中，查詢的時候再SELECT。這在SQL7.0之前是最重要的手段。例如醫院的住院費計算。

　　2六、MIN() 和 MAX()能使用到合適的索引。

　　2七、 數據庫有一個原則是代碼離數據越近越好，因此優先選擇Default,依次爲Rules,Triggers, Constraint(約束如外健主健CheckUNIQUE……,數據類型的最大長度等等都是約束),Procedure.這樣不只維護工做小，編寫程 序質量高，而且執行的速度快。

　　2八、若是要插入大的二進制值到Image列，使用存儲過程，千萬不要用內嵌INsert來插入(不知JAVA 是否)。由於這樣應用程序首先將二進制值轉換成字符串(尺寸是它的兩倍)，服務器受到字符後又將他轉換成二進制值.存儲過程就沒有這些動做: 方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前臺調用這個存儲過程傳入二進制參數，這樣處理速度明顯改善。