如何解決mysql 查詢和更新速度慢

時間 2019-12-05

標籤如何解決 mysql 查詢更新速度慢欄目 MySQL 简体版

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在作客戶關係管理系統的時候遇到聯表查詢，速度特別慢，致使頁面加載時間過長而出現錯誤。在上網查詢後發現創建索引能夠優化查詢數據庫

在沒有創建索引的時候數據庫設計

select c.*,s.* from crm_cu_re c join crm_cu_info s on c.CUS_MAIN_ID=s.CUS_MAIN_ID) 大數據

查詢結果優化

(526 row(s) returned) spa

Total Time : 00:01:15:723 設計

僅僅526條記錄！！！查詢花了近66秒！！！！！！！排序

嘗試創建索引索引

create index main on crm_custerm_info(CUS_MAIN_ID)； ci

再次用相同的語句查詢 it

select c.*,s.* fromcrm_cu_re c join crm_cu_info s on _MAIN_ID=s.CUS_MAIN_ID)

查詢結果

(526 row(s) returned)

Total Time : 00:00:00:234

一樣的526條記錄查詢花費時間不到1秒！！！效率提升無數倍。

相同的若是按cus_main_id跟新 crm_cu_info表

在沒有創建索引前執行 update crm_cu_info set C_NAME ="22" WHERE CUS_MAIN_ID ='xxxxxx'

(1 row(s) affected)
Execution Time : 00:00:00:546
Transfer Time : 00:00:00:000
Total Time : 00:00:00:546

創建索引後 create index main on crm_cu_info(CUS_MAIN_ID)；

(0 row(s) affected)
Execution Time : 00:00:00:000
Transfer Time : 00:00:00:016
Total Time : 00:00:00:016

效率明顯提升不少

因而可知索引是快速搜索的關鍵。MySQL索引的創建對於MySQL的高效運行是很重要的。下面幾種常見的MySQL索引類型。

在數據庫表中，對字段創建索引能夠大大提升查詢速度。假如咱們建立了一個 mytable表：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 咱們隨機向裏面插入了10000條記錄，其中有一條：5555,admin。

在查找username="admin"的記錄 SELECT * FROMmytable WHERE username='admin';時，若是在username上已經創建了索引，MySQL無須任何掃描，即準確可找到該記錄。相反，MySQL會掃描全部記錄，即要查詢10000條記錄。

索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表能夠有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索包含多個列。

MySQL索引類型包括：

（1）普通索引

這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有如下幾種建立方式：

◆建立索引

CREATE INDEX indexName ONmytable(username(length)); 若是是CHAR，VARCHAR類型，length能夠小於字段實際長度；若是是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。

◆修改表結構

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON(username(length)) ◆建立表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 刪除索引的語法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

（2）惟一索引

它與前面的普通索引相似，不一樣的就是：索引列的值必須惟一，但容許有空值。若是是組合索引，則列值的組合必須惟一。它有如下幾種建立方式：

◆建立索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ONmytable(username(length)) ◆修改表結構

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON(username(length)) ◆建立表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );

（3）主鍵索引

它是一種特殊的惟一索引，不容許有空值。通常是在建表的時候同時建立主鍵索引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 固然也能夠用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。

（4）組合索引

爲了形象地對比單列索引和組合索引，爲表添加多個字段：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 爲了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮創建組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引裏：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age(name(10),city,age); 建表時，usernname長度爲 16，這裏用 10。這是由於通常狀況下名字的長度不會超過10，這樣會加速索引查詢速度，還會減小索引文件的大小，提升INSERT的更新速度。

若是分別在 usernname，city，age上創建單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和上述的組合索引效率也會大不同，遠遠低於咱們的組合索引。雖然此時有了三個索引，但MySQL只能用到其中的那個它認爲彷佛是最有效率的單列索引。

創建這樣的組合索引，實際上是至關於分別創建了下面三組組合索引：

usernname,city,age usernname,city usernname 爲何沒有 city，age這樣的組合索引呢？這是由於MySQL組合索引「最左前綴」的結果。簡單的理解就是隻從最左面的開始組合。並非只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引，下面的幾個SQL就會用到這個組合索引：

SELECT * FROM mytable WHREEusername="admin" AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREEusername="admin" 而下面幾個則不會用到：

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 ANDcity="鄭州" SELECT * FROM mytableWHREE city="鄭州"

（5）創建索引的時機

到這裏咱們已經學會了創建索引，那麼咱們須要在什麼狀況下創建索引呢？通常來講，在WHERE和JOIN中出現的列須要創建索引，但也不徹底如此，由於MySQL只對<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE纔會使用索引。例如：

SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 ANDm.city='鄭州' 此時就須要對city和age創建索引，因爲mytable表的userame也出如今了JOIN子句中，也有對它創建索引的必要。

剛纔提到只有某些時候的LIKE才需創建索引。由於在以通配符%和_開頭做查詢時，MySQL不會使用索引。例以下句會使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE usernamelike'admin%' 而下句就不會使用：

SELECT * FROM mytable WHEREt Namelike'%admin' 所以，在使用LIKE時應注意以上的區別。

（6）索引的不足之處

上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會形成濫用。所以索引也會有它的缺點：

◆雖然索引大大提升了查詢速度，同時卻會下降更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。由於更新表時，MySQL不只要保存數據，還要保存一下索引文件。

◆創建索引會佔用磁盤空間的索引文件。通常狀況這個問題不太嚴重，但若是你在一個大表上建立了多種組合索引，索引文件的會膨脹很快。

索引只是提升效率的一個因素，若是你的MySQL有大數據量的表，就須要花時間研究創建最優秀的索引，或優化查詢語句。

（7）使用索引的注意事項

使用索引時，有如下一些技巧和注意事項：

◆索引不會包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，複合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此複合索引就是無效的。因此咱們在數據庫設計時不要讓字段的默認值爲NULL。