MySQL索引優化系列（1）—索引介紹

此後會針對數據庫索引出一系列的文章，敬請期待

前言—學習索引幾大理由

• 高薪程序員必備知識，不管去哪裏面試，數據庫的索引優化是必考知識

• 工做必備，不管任何系統都要和數據庫打交道，當數據量達到百萬級以上，查詢速度就會變慢，影響數據庫的併發，從而影響總體的系統併發

• 不會數據庫索引的程序員，不是一個合格的程序員，因此快來學習索引吧，哈哈

索引是什麼

MySQL官方對索引的定義爲：索引(Index)是幫助MySQL高校獲取數據的數據結構。 能夠獲得索引的本質：索引是數據結構，索引的目的是提升查詢效率，能夠類比英語新華字典，若是咱們要查詢MySQL這個單詞，首先咱們須要在目錄（索引）定位到M，而後在定位到y，以此類推找到SQL。 若是沒有索引呢，那就須要從A到Z，去遍歷的查找一遍，直到找到咱們須要的，一個一個找和直接根據目錄定位到數據，是否是差的天壤之別呢，這就是索引的妙用。 

索引底層數據結構

當數據量大的時候，索引的數據量也很大，因此索引不可能所有放到內存中，所以索引通常以文件的形式存儲到硬盤上。

數據自己以外，數據庫還維護着一個知足特定查找算法的數據結構，這些結構以某種方式指向數據，這樣就能夠基於這些數據結構實現高級查找算法。

索引算法種類

• B-tree索引（重點掌握，以後文章詳細講解）

• Hash索引

• full-text索引

• R-tree索引

索引的優點

• 相似大學圖書館書目索引，提升數據檢索效率，下降數據庫IO成本

• 經過索引列對數據進行排序，下降數據排序成本，下降了CPU消耗

索引的劣勢

• 實際上索引也是一張表，該表保存了主鍵和索引字段，並指向實體表的記錄,因此索引列也是要佔用空間的

• 雖然索引大大提升了查詢速度，同時卻會下降更新表的速度,若是對錶INSERT,UPDATE和DELETE。由於更新表時，MySQL不只要不存數據，還要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都會調整由於更新所帶來的鍵值變化後的索引信息

• 索引只是提升效率的一個因素，若是你的MySQL有大數據量的表，就須要花時間研究創建優秀的索引，或優化查詢語句

索引分類

• 單值索引：即一個索引只包含單個列，一個表能夠有多個單列索引

• 惟一索引：索引列的值必須惟一，但容許有空值

• 複合索引：即一個索引包含多個列

索引語法

• 建立一：create [unique] index indexName on tableName (columnName (length) )。

• 若是是CHAR,VARCHAR類型，length能夠小於字段實際長度；若是是

  BLOB和TEXT類型，必須指定length。

• 建立二：alter tableName add [unique] index [indexName] on (columnName (length) )
  

• 刪除：DROP INDEX [indexName] ON mytable;
  

• 查看：SHOW INDEX FROM table_name\G

哪些狀況須要建索引

• 主鍵自動創建惟一索引
  
• 頻繁做爲查詢的條件的字段應該建立索引
  
• 查詢中與其餘表關聯的字段，外鍵關係創建索引
  
• 頻繁更新的字段不適合建立索引：由於每次更新不僅僅是更新了記錄還會更新索引，加劇IO負擔
  
• Where條件裏用不到的字段不建立索引
  
• 單間/組合索引的選擇問題（在高併發下傾向建立組合索引）
  
• 查詢中排序的字段，若經過索引去訪問將大大提升排序的速度
  
• 查詢中統計或者分組字段
  

哪些不適合建索引

• 表記錄太少

• 常常增刪改的表

• 數據重複且分佈平均的表字段，所以應該只爲常常查詢和常常排序的數據列創建索引。注意，若是某個數據列包含許多重複的內容，爲它創建索引就沒有太大的實際效果。

今天索引先介紹到這來，以後文章會圍繞索引優化講解

敬請期待！！！

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