常見的數據分析工具備哪些？

常見的數據分析工具備哪些？

衆所周知，大數據請添加連接描述是指沒法在必定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。它的含義十分普遍，並龐大複雜，須要有專門設計的硬件和軟件工具來進行數據處理和分析。下面給你們推薦幾款常見好用的數據分析工具，以供參考選擇。

Hadoop
Hadoop 是一個可以對大量數據進行分佈式處理的軟件框架。可是Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，由於它假設計算元素和存儲會失敗，所以它維護多個工做數據副本，確保可以針對失敗的節點從新分佈處理。Hadoop 是高效的，由於它以並行的方式工做，經過並行處理加快處理速度。Hadoop 仍是可伸縮的，可以處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區服務器，所以它的成本比較低，任何人均可以使用。

HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通訊)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了「重大挑戰項目：高性能計算與 通訊」的報告，也就是被稱爲HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是經過增強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美圓，其主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟件，以支持太位級網絡傳輸性能，開發千兆比特網絡技術，擴展研究和教育機構及網絡鏈接能力。

Smartbi
Smartbi是國內領先的BI廠商，產品定位於一站式大數據服務平臺，對接各類業務數據庫、數據倉庫和大數據平臺，進行加工處理、分析挖掘與可視化展示；知足各類數據分析應用需求，如大數據分析、自助探索分析、地圖可視化、移動管理駕駛艙、指揮大屏幕、企業報表平臺、數據挖掘等。Smartbi產品功能設計全面，企業單位只須要安裝部署一次，就能夠實現中國式複雜報表、自助BI、以及數據挖掘產品的使用，產品性能、易用性和安全性都不錯，普遍應用於金融、政府、電信、企事業單位等領域。

Storm
Storm是自由的開源軟件，一個分佈式的、容錯的實時計算系統。Storm能夠很是可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來很是有趣。

Apache Drill
爲了幫助企業用戶尋找更爲有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟件基金會近日發起了一項名爲「Drill」的開源項目。Apache Drill 實現了 Google's Dremel.

據Hadoop廠商MapR Technologies公司產品經理Tomer Shiran介紹，「Drill」已經做爲Apache孵化器項目來運做，將面向全球軟件工程師持續推廣。

RapidMiner
RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個很是大的程度上有着先進技術。它數據挖掘任務涉及範圍普遍，包括各類數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。

大數據分析軟件仍是選擇專業資深的BI廠商比較好，畢竟他們的產品體系、服務和行業經驗都比較成熟，像國內的Smartbi就作得挺全面的，業內口碑也不錯。