人工智能第1周（4節）

目錄 四、機器學習算法的組成部分 1、機器學習的一般步驟 2、奧特姆剃刀原則 3、目標函數=損失函數+正則項 4、損失函數分類 5、過擬合與欠擬合 6、正則函數 7、主要的模型 8、梯度下降法 9、模型評估與選擇   四、機器學習算法的組成部分 1、機器學習的一般步驟 特徵工程 通常情況下，我們得到需求後，首先要做的就是特徵工程。它是數據預處理的重要組成部分。 然而在深度學習中，特徵工程不是那麼的

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