深度學習_經典網絡_ShuffleNet網絡

如下圖所示，圖a是一般的group convolution的實現效果，其造成的問題是，輸出通道只和輸入的某些通道有關，導致全局信息流通不暢，網絡表達能力不足。圖b就是ShuffleNet結構，即通過均勻排列，把group convolution後的feature map按通道進行均勻混合，這樣就可以更好的獲取全局信息了。 圖c是操作後的等價效果圖。在分組卷積的時候，每一個卷積核操作的通道數減少，所

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