關於mysql數據庫

這篇文章寫的比較雜，沒有去詳細的寫哪一個點，只是把經常使用的一些東西寫出來

先說一下隔離級別，Sql Server , Oracl等 大多數數據庫的默認級別就是Read committed，當初我也記得mysql的隔離級別是讀已提交，後來查了一下，沒想到的是默認Repeatable read 重複讀。

接下來講索引，mysql支持兩種類型的索引 hash和BTree

hash類型的索引：查詢單條快，範圍查詢慢
btree類型的索引：b+樹，層數越多，數據量指數級增加

不一樣的存儲引擎支持的索引類型也不同，mysql默認儲存引擎是InnoDB
InnoDB 支持事務，支持行級別鎖定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事務，支持表級別鎖定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事務，支持表級別鎖定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事務，支持行級別鎖定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事務，支持表級別鎖定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

查詢的優化： 能夠使用慢查詢日誌去查看，如今大都使用各類工具圖形化查看

1.先運行看看是否真的很慢，注意設置SQL_NO_CACHE
2.where條件單表查，鎖定最小返回記錄表。這句話的意思是把查詢語句的where都應用到表中返回的記錄數最小的表開始查起，單表每一個字段分別查詢，看哪一個字段的區分度最高
3.explain查看執行計劃，是否與1預期一致（從鎖定記錄較少的表開始查詢）
4.order by limit 形式的sql語句讓排序的表優先查
5.瞭解業務方使用場景
6.加索引時參照建索引的幾大原則
7.觀察結果，不符合預期繼續從0分析