關於mysql數據庫優化

關於mysql數據庫優化

 

以我之愚見，數據庫的優化在於優化存儲和查詢速度

目前主要的優化我認爲是優化查詢速度，查詢速度快了，提升了用戶的體驗

 

 

我認爲優化主要從兩方面進行考慮，

優化數據庫對象，

優化sql

優化數據庫對象

1.優化表的數據類型，對於每一個字段用合適的數據類型，既能解決磁盤的存儲空間，又能避免浪費程序運行時物理內存的浪費，提升查詢速度。

      好比對於不會有負數的整數類型，使用無符號整型，整數範圍很小的用tinyint 或者smallint

 

2 經過拆分表來提升表的訪問效率。（對於MyISAM）

垂直拆分，水平拆分，若是一個表中一些列經常使用，一些列不經常使用，能夠用垂直拆分。缺點查詢全部數據的時候須要連表。

 

3逆規範化

  增長冗餘列，    冗餘列值得是多個表中有相同的列，這樣作是避免查詢的時候進行連表操做

 增長派生列     之增長的列來自其餘表的數據，由其餘表的數據計算獲得。這樣是爲了減小鏈接操做，避免使用聚合函數

從新組表   對用戶常常查看的數據是使用兩張表連起來的數據，能夠從新租一張表，也是減小連表的操做

4使用中間表       中間表複製源表的部分數據，而且與源表隔離，在中間表上查詢統計操做不會影響源表。

中間表能夠靈活增長索引，或增長臨時的字段，從而提升統計查詢效率

 

2、sql優化

 

·　　在表的查詢中，有這個幾種查詢類型，

1遍歷全表   all

2 掃描全索引 遍歷整個索引   index

3 索引範圍掃描，常見於<   >  >=  between    range

4使用非惟一索引或者惟一索引的前綴

5  惟一索引，對於每一個索引的鍵值，表中只有一條記錄匹配 eq_ref

6 const/system  單表中最多有一個匹配行，查詢速度很是快，例如根據主鍵或者惟一索引

7 null 對於null, mysql不用返回直接能獲得結果

 

索引是數據庫優化最經常使用和最重要的手段之一。

索引的存儲分類：

B-tree索引 最經常使用

HASH索引  只有memory支持

R-Tree索引 空間索引，不經常使用

Full-text 全文索引

 

比較經常使用的是B-Tree索引和hash索引，hash索引適合key-value查詢，不適合範圍查找

b-tree索引並非二叉樹，而是平衡樹

 

注意對於查詢的的列是字符串，要加上引號，否則不會用到索引。

對於 or 分隔開的條件，若是or 前面的列中有索引，然後面的列中沒有索引，則不會用到索引。

對於插入操做

儘可能使用多個值表的insert語句，這種方式大大減小客戶端與數據庫的鏈接，關閉等操做。

 

避免使用子查詢，用效率更高的join,join 效率更高是由於mysq不須要再內存中建立臨時表

 

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