Elasticsearch入門 - 核心概念詳解

開篇

咱們在Elasticsearch - 概念篇中，提到不要急於寫代碼，當時還貼出以下一段代碼，裏面不少註解都看不懂什麼意思，本篇介紹完幾個核心概念後，再去看代碼就會明朗不少。

@Document(indexName = "item",type = "docs", shards = 1, replicas = 0)
public class Item {
	 [@Id](https://my.oschina.net/u/3451001)
    private Long id;
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String title;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;
}

核心概念

1. document（文檔）

es 中的最小數據單元，一個 document 能夠是一條商品數據，也能夠是一條訂單數據，一般用 JSON 格式表示，一個 document 裏面有多個 field，每一個 field 就是一個數據字段。

如下是一個商品 document：

{
  "id": "1",
  "name": "Macbook pro 2018",
  "desc": "2018年新款 配置： xxxxxxx",
  "category_id": "2",
}

2. index（索引）

包含一堆有類似結構的文檔數據，好比一個商品分類索引，訂單索引，索引有一個名稱。一個 index 包含不少 document，一個 index 就表明了一類相似的或者相同的 document。好比說創建一個商品 index，裏面可能就存放了全部的商品數據，全部的商品 document。

3. type（類型）

每一個索引裏均可以有一個或多個 type，type 是 index 中的一個邏輯數據分類，一個 type 下的 document，都有部分相同的 field。

好比：商品index，裏面存放了全部的商品document， 而商品分不少種類，每一個種類的document的 field 可能不太同樣，好比說電器商品，可能會包含如售後時間；生鮮類商品包含保質期這樣的的field

舉例說明：

一個商品 index，包含電器商品type 和 生鮮商品type

每個type裏面，都會包含一堆 document

{
  "id": "2",
  "name": "長虹電視機",
  "desc": "4k高清",
  "category_id": "3",
  "service_period": "1年"// 特殊 field
}

{
  "id": "3",
  "name": "基圍蝦",
  "desc": "純自然，冰島產",
  "category_id": "4",
  "eat_period": "7天" // 特殊 field
}

4. cluster（集羣）及 node（節點）

一個集羣包含多個節點，每一個節點屬於哪一個集羣是經過一個配置（集羣名稱，默認是elasticsearch）來決定的。

節點也有一個名稱（默認是隨機分配的），節點名稱很重要（在執行運維管理操做的時候），默認節點會去加入一個名稱爲「elasticsearch」的集羣，若是直接啓動一堆節點，那麼它們會自動組成一個elasticsearch集羣，固然一個節點也能夠組成一個elasticsearch集羣

5. shard

單臺機器沒法存儲大量數據，es 能夠將一個索引中的數據切分爲多個 shard，分佈在多臺服務器上存儲。有了shard就能夠橫向擴展，存儲更多數據，讓搜索和分析等操做分佈到多臺服務器上去執行，提高吞吐量和性能。每一個shard都是一個lucene index。

6. replica

任何一個服務器隨時可能故障或宕機，此時shard可能就會丟失，所以能夠爲每一個shard建立多個replica副本。replica能夠在shard故障時提供備用服務，保證數據不丟失，多個replica還能夠提高搜索操做的吞吐量和性能。

注意：

primary shard（創建索引時一次設置，不能修改，默認5個）

replica shard（隨時修改數量，默認1個）

默認每一個索引10個shard，5個primary shard，5個replica shard，最小的高可用配置，是2臺服務器。

總結

當咱們熟悉並瞭解 Elasticsearch 的核心概念後，再來看下面的代碼，就能看懂 90% 左右了。

@Document(indexName = "item",type = "docs", shards = 1, replicas = 0)
public class Item {
    @Id
    private Long id;

    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String title; 

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;
}