002，elasticsearch的核心概念

一、lucene和elasticsearch的前世此生

    lucene，最早進、功能最強大的搜索庫，直接基於lucene開發，很是複雜，api複雜（實現一些簡單的功能，寫大量的java代碼），須要深刻理解原理（各類索引結構）

    elasticsearch，基於lucene，隱藏複雜性，提供簡單易用的restful api接口、java api接口（還有其餘語言的api接口）
（1）分佈式的文檔存儲引擎
（2）分佈式的搜索引擎和分析引擎
（3）分佈式，支持PB級數據

    開箱即用，優秀的默認參數，不須要任何額外設置，徹底開源

 

二、elasticsearch的核心概念

（1）Near Realtime（NRT）：近實時，兩個意思，

        從寫入數據到數據能夠被搜索到有一個小延遲（大概1秒）；

        基於es執行搜索和分析能夠達到秒級

（2）Cluster：集羣，包含多個節點，
（3）Node：節點，默認節點會去加入一個名稱爲「elasticsearch」的集羣，若是直接啓動一堆節點，那麼它們會自動組成一個elasticsearch集羣

（4）Document&field：文檔，es中的最小數據單元，一個document能夠是一條客戶數據，一條商品分類數據，一條訂單數據，一般用JSON數據結構表示，每一個index下的type中，均可以去存儲多個document。一個document裏面有多個field，每一個field就是一個數據字段。

（5）Index：索引，包含一堆有類似結構的文檔數據，
（6）Type：類型，每一個索引裏均可以有一個或多個type，type是index中的一個邏輯數據分類，一個type下的document，都有相同的field，好比博客系統，有一個索引，能夠定義用戶數據type，博客數據type，評論數據type。

（7）shard：單臺機器沒法存儲大量數據，es能夠將一個索引中的數據切分爲多個shard，分佈在多臺服務器上存儲。
（8）replica：任何一個服務器隨時可能故障或宕機，此時shard可能就會丟失，所以能夠爲每一個shard建立多個replica副本。

 

三、elasticsearch核心概念 vs. 數據庫核心概念

Elasticsearch            數據庫

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