sql中in和exists的區別效率問題 轉

in 和exists

in是把外表和內表做hash 鏈接，而exists 是對外表做loop 循環，每次loop 循環再對內表進行查詢。

一直以來認爲exists 比in 效率高的說法是不許確的。若是查詢的兩個表大小至關，那麼用in 和exists 差異不大。

 

若是兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：

例如：

表A（小表），表B（大表）1：

 

select * from A where cc in (select cc from B)

 

效率低，用到了A 表上cc 列的索引；

 

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)

 

效率高，用到了B 表上cc 列的索引。

 

相反的2：

 

select * from B where cc in (select cc from A)

 

效率高，用到了B 表上cc 列的索引；

 

select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)

 

效率低，用到了A 表上cc 列的索引。

 

 

not in 和not exists

若是查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；

而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。因此不管那個表大，用not exists 都比not in 要快。