通信協議序列化解讀（二） protostuff詳解教程

上一篇文章 通信協議序列化解讀（一）：http://www.cnblogs.com/tohxyblog/p/8974641.html 

前言：上一面文章咱們介紹了java序列化，以及谷歌protobuf，可是因爲protobuf的使用起來並不像其餘序列化那麼簡單（首先要寫.proto文件，而後編譯.proto文件，生成對應的.java文件），因此即便他是如何的優秀，也仍是沒能搶佔json的份額。
這篇文章咱們要介紹的是一款基於protobuf的java序列化協議——prorostuff，在java端能極大的簡便使用，並且反序列化可由protobuf完成（那麼前端就能夠用其餘語言的protobuf解碼）。

1、protostuff介紹

protostuff 基於Google protobuf，可是提供了更多的功能和更簡易的用法。其中，protostuff-runtime 實現了無需預編譯對java bean進行protobuf序列化/反序列化的能力。protostuff-runtime的侷限是序列化前需預先傳入schema，反序列化不負責對象的建立只負責複製，於是必須提供默認構造函數。此外，protostuff 還能夠按照protobuf的配置序列化成json/yaml/xml等格式。

在性能上，protostuff不輸原生的protobuf，甚至有反超之勢。

2、Protostuff特徵

1. 支持protostuff-compiler產生的消息

2. 支持現有的POJO

3. 支持現有的protoc產生的Java消息

4. 與各類移動平臺的互操做能力（Android、Kindle、j2me）

5. 支持轉碼

3、工具類實現

導包：

<!-- //protostuff序列化 -->
	<dependency>  
     <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>  
     <artifactId>protostuff-core</artifactId>  
     <version>1.0.8</version>  
 </dependency>  
 <dependency>  
     <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>  
     <artifactId>protostuff-runtime</artifactId>  
     <version>1.0.8</version>  
 </dependency>  
 <!-- Objenesis -->
 <dependency>
     <groupId>org.objenesis</groupId>
     <artifactId>objenesis</artifactId>
     <version>2.1</version>
 </dependency>

 

 

工具類：

package com.result.base.tools;

import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

import org.objenesis.Objenesis;
import org.objenesis.ObjenesisStd;

import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer;
import com.dyuproject.protostuff.ProtobufIOUtil;
import com.dyuproject.protostuff.ProtostuffIOUtil;
import com.dyuproject.protostuff.Schema;
import com.dyuproject.protostuff.runtime.RuntimeSchema;


/** 
* @author 做者 huangxinyu 
* @version 建立時間：2018年1月9日 下午7:41:24 
* Protostuff序列化工具
*/
public class SerializationUtil {
	private static Map<Class<?>, Schema<?>> cachedSchema = new ConcurrentHashMap<>();

    private static Objenesis objenesis = new ObjenesisStd(true);

    private SerializationUtil() {
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static <T> Schema<T> getSchema(Class<T> cls) {
        Schema<T> schema = (Schema<T>) cachedSchema.get(cls);
        if (schema == null) {
            schema = RuntimeSchema.createFrom(cls);
            if (schema != null) {
                cachedSchema.put(cls, schema);
            }
        }
        return schema;
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    public static <T> String serializeToString(T obj) {
        Class<T> cls = (Class<T>) obj.getClass();
        LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE);
        try {
            Schema<T> schema = getSchema(cls);
            return new String(ProtobufIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer), "ISO8859-1");
        } catch (Exception e) {
            throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e);
        } finally {
            buffer.clear();
        }
    }

    public static <T> T deserializeFromString(String data, Class<T> cls) {
        try {
            T message = (T) objenesis.newInstance(cls);
            Schema<T> schema = getSchema(cls);
            ProtobufIOUtil.mergeFrom(data.getBytes("ISO8859-1"), message, schema);
            return message;
        } catch (Exception e) {
            throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e);
        }
    }
    

    @SuppressWarnings("unchecked")
    public static <T> byte[] serializeToByte(T obj) {
        Class<T> cls = (Class<T>) obj.getClass();
        LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE);
        try {
            Schema<T> schema = getSchema(cls);
            return ProtobufIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer);
        } catch (Exception e) {
            throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e);
        } finally {
            buffer.clear();
        }
    }

    public static <T> T deserializeFromByte(byte[] data, Class<T> cls) {
        try {
            T message = (T) objenesis.newInstance(cls);
            Schema<T> schema = getSchema(cls);
            ProtobufIOUtil.mergeFrom(data, message, schema);
            return message;
        } catch (Exception e) {
            throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e);
        }
    }
}

　　

4、性能測試

4.1 測試環境

xstraem版本：1.3.1

protobuf-java版本：3.0.0-alpha-2

java版本：1.7

-Xms2048m

-Xmx2048m

 

4.2 測試工具

用時： 控制檯輸出時間

CPU&內存： jconsole

文件大小： 文件屬性

 

4.3 說明

測試中，xml和protoBuf和protostuff三種測試所使用的JavaBean所擁有的字段類型相同、字段數量相同（約28個）、字段所附的值相同、都包含有一個List<String>字段，用List字段的size來控制JavaBean對象的大小。本次測試中size=100

 

4.4  結果

測試A:10000個對象

 

		xstream	protobuf	protostuff
序列化	用時（ms）	2399	648	261
	佔用的CPU（%）	24.2	12.3	3.4
	佔用的內存（M）	154	235	92
	每一個文件大小（byte）	2822	574	574
反序列化	用時（ms）	3378	167	224
	佔用CPU（%）	15.9	14.2	6.1
	佔用內存（M）	248	307	164
備註：10000個對象

 

測試B：25000個對象

		xstream	protobuf	protostuff
序列化	用時（ms）	4161	767	293
	佔用的CPU（%）	31.2	14.6	4.7
	佔用的內存（M）	495	228	194
	每一個文件大小（byte）	2822	574	574
反序列化	用時（ms）	6941	252	393
	佔用CPU（%）	31.9	21.9	8.1
	佔用內存（M）	411	382	348
備註：25000個對象

測試C：100000個對象

		xstream	protobuf	protostuff
序列化	用時（ms）	12867	3070	704
	佔用的CPU（%）	42.5	44.9	22.3
	佔用的內存（M）	1098	1058	572
	每一個文件大小（byte）	2822	574	574
反序列化	用時（ms）	24442	4540	1522
	佔用CPU（%）	38.8	68.2	24.1
	佔用內存（M）	2215	597	870
備註：50000個對象

引用最後一組數據的直方圖：

4.5 結論

一、序列化：

　　1.一、速度上：protostuff比protobuf快3倍左右，protobuf比xml快4-5倍，該倍數隨着序列化對象的增長，基本保持不變。

　　1.二、CPU上：protostuff佔用最少，protobuf其次，xml最後。

　　1.三、內存上：protostuff佔用最少，protobuf其次，xml最後。

　　1.四、生成文件大小：protostuff佔用最少，protobuf其次，xml最後，前面二者是後者的1/4左右。

二、反序列化

　　2.一、速度上：在反序列化對象數量較少的狀況下，protobuf比protostuff快1/4左右，比xml快10+倍。但隨着對象數量的增長，protobuf發生了速率明顯變慢的狀況！從而被protostuff趕超。

　　2.二、CPU上：protostuff佔用最少，protobuf其次，xml最後。

　　2.三、內存上：protostuff佔用最少，protobuf其次，xml最後。

三、總結

　　在各個方面上，protostuff的優點很是面試，而protobuf也不弱，考慮用來代替xml。