Matlab 2018b 新特性

 

新特性簡要介紹

1、實時編輯器
所建立的腳本不只能夠捕獲代碼，還能夠講述與人分享的故事。自動化的上下文提示可以讓您在編程時快速推動，而且將結果與可視化內容和您的代碼一塊兒顯示。
2、App Designer
App Designer 讓您無需成爲專業的軟件開發人員，便可建立專業的應用程序。拖放可視化組件來安排應用程序佈局，並使用集成編輯器快速編寫應用程序的行爲。您可使用 MATLAB Compiler 建立獨立的桌面或 Web 應用程序以共享您的應用程序。

3、數據分析
您有了數據，不要將全部時間花費在爲分析準備數據上。使用 MATLAB 中的新工具和功能來導入、清理、篩選和分組數據，並更快地開始分析。
4、大數據
無需學習大數據編程 — MATLAB 中的 tall 數組可以讓您使用慣用的代碼和語法，即便您的數據集沒法裝入內存。MATLAB 支持您已在使用的存儲系統，包括傳統文件系統、SQL 和 NoSQL 數據庫以及 Hadoop/HDFS。

5、性能
matlab2018b運行代碼的速度幾乎是兩年前的兩倍。並且不須要對您的代碼作出任何更改。
6、圖形
MATLAB 圖形系統使建立和自定義繪圖變得簡單，且新的默認顏色、字體和樣式使您的數據更容易解讀。瀏覽新繪圖，包括：
一、geobubble
二、wordcloud
三、heatmap
四、polarplot

7、團隊開發
隨着項目規模和複雜程度的增加，MATLAB 提供了支持協做軟件開發實踐的能力。
一、面向對象編程
二、源代碼管理集成
三、測試框架
四、與 C/C++、Java、.NET 和 Python 集成
8、硬件支持
matlab2018b能夠控制諸如 Arduino 和 Raspberry Pi 這樣的流行微控制器，採集網絡攝像頭中的圖像，甚至能夠收集智能手機內置傳感器中的數據。瀏覽受支持的硬件：
一、Arduino
二、Raspberry Pi
三、USB 網絡攝像頭
四、iPhone、iPad 和 Android 設備
五、ThingSpeak IoT

9、數據分析
利用matlab2018b，無論您正在處理的是商業數據仍是工程數據，您均可以本身作數據科學。不管是部署在傳統 IT 平臺上應用程序仍是在嵌入式平臺上應用程序，您均可以隨時隨地運行分析。
10、深度學習
matlab2018b使每一個人都能進行深度學習，即便非專業人士也不例外。設計您本身的模型、訪問最新模型或導入來自 Caffe 的預訓練模型。使用 NVIDIA GPU 訓練模型。自動生成嵌入式部署的 CUDA 代碼。

 

 

 

mathworks matlab r2018b更新日誌

1、桌面
實時編輯器：使用其餘子標題樣式組織實時腳本
實時編輯器：使用內部超連接在實時腳本中導航
實時編輯器：以交互方式過濾表格輸出，而後將生成的代碼添加到實時腳本中
實時編輯器：更快地建立新的和打開現有的實時腳本
實時編輯器：更改文本或代碼的大小寫
比較工具：合併兩個版本的實時腳本或函數
加載項管理器：安裝和管理自定義工具箱的多個版本
加載項管理器：將加載項保存到新的默認位置
文檔：以西班牙語查看MATLAB文檔
工具箱打包：使用自定義工具箱安裝其餘軟件
2、語言和編程
string數組：string在MATLAB，Simulink和Stateflow中使用數組
convertContainedStringsToChars 功能：在單元格數組或結構的任何級別轉換字符串數組
枚舉：使用枚舉提升集合操做的性能
WSDL Web服務文檔：必需的工具更新
功能被刪除或更改
3、數學
boundaryshape功能：polyshape 從二維三角測量建立一個對象
polyshape 對象：指定在建立時保持共線點的時間 polyshape
RandStream 對象：使用Threefry和Philox算法生成隨機數
GraphPlot 對象：使用字體屬性自定義節點和邊標籤
sinpi和cospi函數：計算π倍數的正弦和餘弦
4、圖像
軸交互：默認狀況下啓用平移，縮放，數據提示和三維旋轉來探索數據
軸工具欄：訪問和自定義每一個Axes對象的數據探索工具欄
地理圖：在交互式地圖上建立線，散點圖和點密度圖，並控制地理軸的屬性
stackedplot功能：繪製表或時間表的變量，以便使用通用x軸進行比較
scatterhistogram 功能：將分組數據可視化爲具備邊緣直方圖的散點圖
sgtitle 功能：爲子圖網格建立標題
xline和yline功能：向繪圖添加垂直或水平線
imtile 功能：將多個圖像幀合併爲一個矩形平鋪圖像
數據提示：在數據提示中使用TeX或LaTeX標記，改善視覺外觀
功能被刪除或更改
5、數據導入和導出
導入工具：從電子表格導入時生成改進的代碼
基於Web的數據：使用像亞馬遜Web服務和Azure的Blob存儲基於網絡的數據源讀取數據readtable，detectImportOptions， spreadsheetDatastore，imread，和 imfinfo
write 功能：將各類格式的高陣列寫入本地或遠程位置
stlread和stlwrite函數：讀取和寫入STL（Stereolithography）文件以進行三角測量
TabularTextDatastore 對象：從非英語語言環境導入包含日期和時間的數據
readtable和writetable功能：讀取或寫入電子表格文件，而無需在Windows平臺上啓動Microsoft Excel for Windows
readtable 功能：使用導入選項管理空字段的導入
科學文件格式庫：CFITSIO庫升級到版本 3.420
功能被刪除或更改
6、數據分析
矢量尺寸參數：一次操做多個尺寸，用於選定的縮小功能
grouptransform 功能：按組轉換表或時間表數據
groupsummary 功能：對矩陣執行組摘要計算
tall 數組：編寫自定義算法以在高數組上運行
tall陣列：在高層陣列操做具備更多的功能，包括conv2，wordcloud和 groupsummary
rmoutliers 功能：刪除數組，表或時間表中的異常值
islocalmin和islocalmax功能：指定突出計算的數據範圍
表和時間表元數據：存儲每一個變量的自定義元數據
timetable 數據類型：以常規時間步長存儲行時間時節省內存
timerange 功能：指定定義時間範圍的時間單位
convertvars 功能：將表或時間表變量轉換爲指定的數據類型
table，timetable和 addvars函數：對輸入名稱使用單引號，而不是雙引號字符串
功能被刪除或更改
7、App Building
App Designer：在App Designer畫布上添加和配置日期選擇組件
App Designer：設計視圖和代碼視圖中的統一屬性檢查器
應用程序設計器：展開和摺疊代碼視圖中的代碼部分
App Designer：將應用程序導出爲代碼文件
應用程序設計器：使用代碼分析器消息欄在代碼中查找錯誤和警告
App Designer：使用改進的代碼建議和完成程序更快地編寫應用程序
App Designer：使用MATLAB首選項控制App Designer代碼視圖設置
uigridlayout 功能：使用網格佈局管理器配置應用佈局
滾動容器：啓用滾動圖形，面板，選項卡和按鈕組容器
圖交互：使用使用該uifigure函數建立的圖形，使用自定義鼠標和鍵盤交互建立應用程序
顯卡支持：使用集成地塊成一個應用程序axes， polaraxes以及geoaxes功能
工具提示：爲應用中的UI組件建立自定義工具提示
部署的Web應用程序：使用uigetfile和uiputfile功能訪問已部署的Web應用程序中的文件
在瀏覽器中運行應用程序：使用大多數現代瀏覽器在MATLAB Online或部署的Web應用程序中運行應用 程序
uisetcolor 功能：以交互方式選擇自定義顏色
功能被刪除或更改
8、性能
啓動：提升MATLAB啓動速度
執行引擎：在使用冒號運算符時索引到具備改進性能的大型數組
執行引擎：更快地調用內置函數
實時編輯器：更快地建立新的和打開現有的實時腳本
枚舉：使用枚舉改進集函數性能
構建應用程序：App Designer中更快的畫布交互
運行應用程序：更快的應用程序啓動時間
sort 功能：更快地對矩陣和數組進行排序
9、硬件支持
MATLAB 在線：溝通與樹莓派從硬件板 MATLAB 在線
在Raspberry Pi硬件上部署MATLAB函數
iOS和Android傳感器：當您的設備沒法訪問網絡時獲取傳感器數據
iOS和Android傳感器：將傳感器日誌從設備上傳到MATLAB Drive
10、高級軟件開發
選項卡完成：使用validateFunctionSignaturesJSON函數驗證函數簽名文件
選項卡完成：用於functionSignatures.json 升級的JSON解析器
Java SE 8：MATLAB支持，提供更高的安全性和對新Java功能的訪問
Python接口：在MATLAB和Python之間傳遞多維數字或邏輯數組
C ++ MEX API：使用C ++ API從MEX文件中異步調用MATLAB
單元測試框架：與更多插件和更智能的調度並行運行測試
單元測試框架：在參數化測試中使用外部參數
單元測試框架：基於共享夾具對測試套件進行排序
單元測試框架：顯式控制輸出顯示細節和記錄的診斷級別
單元測試框架：配置輸出診斷的詳細級別
單元測試框架：使用約束時更快地比較值
應用程序測試框架：以編程方式選擇樹節點
性能測試框架：使用該TestCase.keepMeasuring方法更準確地測量快速代碼的執行時間
模擬框架：在模擬方法調用時調用函數
模擬框架：按順序驗證模擬上的交互
模擬框架：記錄模擬對象交互的清晰歷史
matlab.test.behavior.Missing class：驗證類知足缺失值行爲合同
MEX函數：使用Interleaved Complex API構建Fortran MEX文件
編譯器支持已更改，用於構建MEX文件和獨立的MATLAB引擎和MAT文件應用程序
系統對象：調用System對象時對輸入的靈活要求
系統對象創做：使用枚舉在System對象中定義有限屬性列表
參考架構：在Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure上部署和運行MATLAB
Git Stashes：存儲未提交的更改以供之後使用
功能被刪除或更改

 

 PS: 須要安裝包的請留言。