如何將機器學習與靈敏性分析相結合來制定業務策略？

作者 | Jeremy Curuksu 編譯 | CDA數據分析師 數不清的企業通常使用機器學習（ML）來輔助決策。但是，在大多數情況下，機器學習系統做出的預測和業務決策仍然需要人類用戶的直覺來做出判斷。 在本文中，我將展示如何將ML與靈敏性分析結合起來以開發數據驅動的業務策略。這篇文章重點關注客戶流失，同時涵蓋了使用基於ML的分析時經常出現的問題。這些問題包括處理不完整和不平衡的數據，推導模型選

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