【池化選擇】全局最大池化和全局平均池化的實驗分析
根據MIT的 Learning Deep Features for Discriminative Localization論文中的描述，在使用類響應圖class activation mapping (CAM) 對比全局平均池化Global average pooling (GAP) vs 全局最大池化global max pooling (GMP): 類響應圖示例： 圖中高亮區域就是根據labe
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