GAP(全局平均池化層)操作

轉載的文章鏈接： 爲什麼使用全局平均池化層？ 關於 global average pooling http://www.javashuo.com/article/p-dutoeftu-ou.html 在卷積神經網絡的初期，卷積層通過池化層（一般是 最大池化）後總是要一個或n個全連接層，最後在softmax分類。其特徵就是全連接層的參數超多，使模型本身變得非常臃腫。 之後，有大牛在NIN（Netwo

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