R-MAC（Regional Maximum Activation of Convolutions）

R-MAC (regionalmaximum Activation of Convolutions)被表示爲圖像中局部特徵的累加器，作爲一種判別全局圖像表示。R-MAC的概述如下。在卷積特徵圖中，我們以滑動窗口的方式對正方形區域進行採樣，在所有的s = 1，…，s中，相鄰窗口之間有40%的重疊。採樣區域大小可以計算爲:Rs = 2min(W,H)/(s+1)，其中W和H分別爲特徵圖的寬度和高度。R

>>阅读原文<<