R-MAC（Regional Maximum Activation of Convolutions）
衆所周知，卷積神經網絡的卷積層會產生一個三維的矩陣：W*H*K。如何將三維的轉化爲二維的，並加以利用呢？ R-MAC（Regional Maximum Activation of Convolutions）方法是一個十分常用的方法。 該方法在論文《PARTICULAR OBJECT RETRIEVAL WITH INTEGRAL MAX-POOLING OF CNN ACT
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