JavaShuo
欄目
標籤
基於雲上分佈式NoSQL的海量氣象數據存儲和查詢方案
時間 2019-12-05
標籤
基於
分佈式
nosql
海量
氣象
數據
存儲
查詢
方案
欄目
系統架構
简体版
原文
原文鏈接
摘要: 氣象數據是一類典型的大數據,具備數據量大、時效性高、數據種類豐富等特色,天天產生的數據量常在幾十TB到上百TB的規模,且在爆發性增加。如何存儲和高效的查詢這些氣象數據愈來愈成爲一個難題,本文針對氣象領域中海量模式數據的存儲和查詢問題,分別介紹了傳統方案和採用表格存儲(TableStore)的方案,並對方案優缺點進行了一些總結。數據庫 前言服務器 氣象數據是一類典型的大數據,具備數據量大、時
>>阅读原文<<
相關文章
1.
基於雲上分佈式NoSQL的海量氣象數據存儲和查詢方案
2.
MySQL海量數據分佈式存儲
3.
Mysql海量數據存儲和解決方案之一—分佈式DB方案
4.
FastDFS海量數據分佈式存儲方案
5.
HBASE(分佈式海量NOSQL數據庫)
6.
Mysql海量數據存儲和解決方案之二----Mysql分表查詢海量數據
7.
海量數據存儲方案
8.
海量數據的存儲計算和查詢模型
9.
基於TableStore的海量氣象格點數據解決方案實戰
10.
杉巖海量圖片分佈式存儲解決方案
更多相關文章...
•
MySQL GROUP BY:分組查詢
-
MySQL教程
•
ASP.NET MVC - 樣式和佈局
-
ASP.NET 教程
•
常用的分佈式事務解決方案
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
相關標籤/搜索
分佈式存儲
分佈式對象存儲
分佈式存儲項目
4.分佈式存儲
對象存儲
Andorid數據存儲
雲存儲
存儲容量
分佈式緩存
線上查詢
系統架構
NoSQL
系統性能
Redis教程
NoSQL教程
MyBatis教程
存儲
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
升級Gradle後報錯Gradle‘s dependency cache may be corrupt (this sometimes occurs
2.
Smarter, Not Harder
3.
mac-2019-react-native 本地環境搭建(xcode-11.1和android studio3.5.2中Genymotion2.12.1 和VirtualBox-5.2.34 )
4.
查看文件中關鍵字前後幾行的內容
5.
XXE萌新進階全攻略
6.
Installation failed due to: ‘Connection refused: connect‘安卓studio端口占用
7.
zabbix5.0通過agent監控winserve12
8.
IT行業UI前景、潛力如何?
9.
Mac Swig 3.0.12 安裝
10.
Windows上FreeRDP-WebConnect是一個開源HTML5代理,它提供對使用RDP的任何Windows服務器和工作站的Web訪問
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
基於雲上分佈式NoSQL的海量氣象數據存儲和查詢方案
2.
MySQL海量數據分佈式存儲
3.
Mysql海量數據存儲和解決方案之一—分佈式DB方案
4.
FastDFS海量數據分佈式存儲方案
5.
HBASE(分佈式海量NOSQL數據庫)
6.
Mysql海量數據存儲和解決方案之二----Mysql分表查詢海量數據
7.
海量數據存儲方案
8.
海量數據的存儲計算和查詢模型
9.
基於TableStore的海量氣象格點數據解決方案實戰
10.
杉巖海量圖片分佈式存儲解決方案
>>更多相關文章<<