再見 VBA！神器工具統一 Excel 和 Python

時間 2020-12-31

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你們好，我是東哥。html

常常給你們推薦好用的數據分析工具，也收到了鐵子們的各類好評。此次也不例外，我要再推薦一個，並且是個爆款神器。python

Excel和Jupyter Notebok都是我天天必用的工具，並且兩個工具常常協同工做，一直以來工做效率也還算不錯。但說實在，畢竟是兩個工具，使用的時候確定會有一些切換的成本。app

最近，在逛GitHub忽然發現了一款神器「PyXLL-Jupyter」，它能夠完美將Jupyter Notebook嵌入到Excel中！
是的，你沒聽錯，使用它咱們就可在Excel中運行Jupyter Notebook，調用Python函數，實現數據共享。編輯器

1、安裝

首先，想要在Excel中運行Python代碼，須要安裝PyXLL插件。PyXLL能夠將Python集成到Excel中，用Python替代VBA。ide

先用 pip 安裝 PyXLL。函數

pip install pyxll

而後再用PyXLL獨特的命令行工具安裝Excel插件。工具

>> pyxll install

安裝好了PyXLL在 Excel中的插件，下一步就是安裝pyxll-jupyter軟件包了。使用pip安裝pyxll-jupyter軟件包：性能

pip install pyxll-jupyter

安裝完畢後，啓動Excel，將在PyXLL選項卡中看到一個新的Jupyter按鈕。學習

單擊此按鈕可在Excel工做簿的側面板中打開Jupyter Notebook。該面板是Excel界面的一部分，能夠經過拖放操做取消停靠或停靠在其餘位置。測試

在Jupyter面板中，你能夠選擇一個現有的Notebook或建立一個新的Notebook。建立一個新的Notebook，選擇新建按鈕，而後選擇Python 3。

2、使用方法

這樣作有什麼用處呢？

一、Excel和Python共享數據

好比，咱們要將數據從Excel導入Python。

因爲Excel和Python已經在同一進程中運行了，因此在Python中訪問Excel數據以及在Python和Excel之間切換很是快。

更牛X的是，pyxll-jupyter還單獨附帶了一些IPython魔法函數，輸入後一鍵便可完成同步。

%xl_get

將Python中的數據移到Excel，也是同理，很是簡單。

不管是使用Python先加載數據集，再傳輸到Excel，仍是其它形式，從Python複製數據到Excel很是容易。

%xl_set

固然，%xl_get和%xl_set都附帶參數選項能夠自定義導入導出規則。

2. 在Excel中使用Python繪圖

PyXLL的另外一大用處就是它集成了幾乎全部主流的可視化包，所以咱們能夠在Excel中利用這些可視化包隨意繪圖，包括matplotlib、plotly、bokeh和altair等。

%xl_plot

一樣，使用魔法函數％xl_plot在Excel中能夠繪製任何的Python圖。任何一個受支持的可視化包也可進行繪圖而後傳遞圖形對象到Excel中，好比上圖中使用pandas的繪圖效果就很好。

%xl_plot df.plot(kind='scatter')

3. 從Excel調用Python函數

使用Excel離不開函數，而當咱們須要一些複雜功能時，自帶函數未必能知足咱們的需求。

經過PyXLL，咱們能夠直接在Excel中調用Python函數，並對其進行實時測試。這就避免了Excel和Jupyter之間的來回切換成本，有點像dataframe的apply用法，寫個函數直接與Excel完美融合。

函數寫好後，還可將其添加到PyXLL Python項目中。這樣之後每次均可以複用實現相同功能，簡直不要太香！

from pyxll import xl_func

@xl_func
def test_func(a, b, c):
    return (a * b) + c

好比，輸入以上代碼在Jupyter中運行後，Python函數將當即可被Excel工做簿調用。

不僅是簡單的函數，還能夠將整個數據做爲pandas的DataFrames傳給函數，並返回任何的Python類型，好比numpy array、DataFrames，甚至還能夠經過給@xl_func裝飾器一個簽名字符串來告訴PyXLL輸出什麼類型。例如，如下函數：

from pyxll import xl_func

# 裝飾器簽名告訴 PyXLL 如何轉換函數參數和返回的值
@xl_func("dataframe df: dataframe<index=True>", auto_resize=True)
def df_describe(df):
    # df 是一個從數據集裏建立的 pandas DataFrame 傳遞給函數
    desc = df.describe()
    # desc 是新的 DataFrame（PyXLL轉換爲一組值並返回給Excel所建立的）
    return desc

如今能夠編寫複雜的Python函數來進行數據轉換和分析，可是能夠協調在Excel中如何調用或排序這些函數。更改輸入會致使調用函數，而且計算出的輸出會實時更新，這與咱們指望的同樣。