LIST與ndarray賦值陷阱，深拷貝出獨立的對象

問題：賦值後改變一個ndarray，另一個ndarray也會受影響 a = [1,2,3] P = np.asarray(a) temp = P temp[0] = 100 print(P) # [100 2 3] list也同樣：python a = [1,2,3] temp = a temp[0] = 100 print(a) # [100, 2, 3] 解決：使用深拷貝deepc

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