Python的賦值、淺拷貝、深拷貝

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在寫dict數據類型時，有提到過「賦值語句」與copy()函數。
其實說到深淺拷貝，須要考慮具體的數據類型。一部分是不可變對象，如數字、字符串；另外一部分是可變對象，如列表、字典等。

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1、定義解釋

• 變量：一個系統表的元素，指向對象的鏈接空間。
• 對象：被分配的一塊內存，存儲其實際的值。
• 引用：從變量到對象的指針。
• 不可變對象：一旦建立就不能夠修改，如數字、字符串、元組。
• 可變對象：能夠修改的對象，如列表、字典。
• 賦值：經過語句「=」實現。左邊是新建的變量，右邊能夠是直接內容，或者已存在的變量。是對象的引用，Python沒有拷貝該對象，只是拷貝了對象的引用，新變量指向源變量內存地址。
• 淺拷貝：對一個對象進行拷貝。拷貝最外圍的對象自己，內部的元素都只是拷貝了一個引用而已。即新建立了一個類型跟原對象同樣、內容是原對象的引用。【淺拷貝對象是新的，對象的引用內容是舊的。】
  淺拷貝實現的幾種方式：（1）切片：[:]；（2）工廠函數，好比list()、dict()；（3）使用copy()。
• 深拷貝：外圍和內部元素都進行了拷貝對象自己，而不是引用。即把對象複製一遍，而且該對象中引用的其餘對象也複製。

2、不可變對象

對於不可變對象，例如數字和字符串而言，賦值（=）、淺拷貝（copy()）和深拷貝（deepcopy()）沒有區別，由於他們的對象引用永遠指向同一個內存地址。
經過例子演示：

>>> var_1 = 123
>>> id(var_1)            # 經過id()查看地址
1615552144
>>> var_2 = var_1
>>> id(var_2)
1615552144
>>>
>>> import copy        # 淺、深拷貝須要導入copy模塊
>>> var_3 = copy.copy(var_1)
>>> id(var_3)
1615552144
>>>
>>> var_4 = copy.deepcopy(var_1)
>>> id(var_4)
1615552144

你會發現var_1 ~ var_4 的id指向是同樣的。

3、可變對象

對list、dict等數據類型而言，賦值、淺拷貝和深拷貝，他們對內存地址的變化是不一樣的。
賦值淺拷貝：值相等，地址相等；
copy淺拷貝：值相等，地址不相等；
deepcopy深拷貝：值相等，地址不相等；

例子一：
base[0]=’name’，是一個string，不可變對象；base[1]=[‘age’,18],是list，可變對象。
base_一、base_2均是base的淺拷貝，三者id()同樣。
當對第一個string元素進行不一樣的更改時，發現id各不相同，不會互相影響，由於字符串（不可變）被顯示的拷貝，當修改後，新建立了一個字符對象。
而修改第二個list元素時，不一樣的修改都只對最後一次修改生效，且互相影響，由於第二個元素列表只是簡單的複製了其引用，修改任何一個淺拷貝，都會修改引用的內容。

例子二：深拷貝
建立一個字典對象，並使用深拷貝建立一個新的對象。

>>>import copy
>>> var = {"a":1,"b":2,"c":[3,'abc']}
>>> var1 = copy.deepcopy(var)
>>> id(var),id(var1)
(17616992, 15671136)            # 地址不相同
>>> id(var['c']),id(var1['c'])
(15695144, 15695384)        
>>> id(var['c'][0]),id(var1['c'][0])
(1615550224, 1615550224)        # ‘c’元素的內存地址是相同的
>>>
>>> var1['c'][0] = 4
>>> var
{'a': 1, 'b': 2, 'c': [3, 'abc']}
>>> var1
{'a': 1, 'b': 2, 'c': [4, 'abc']}
>>> id(var['c'][0]),id(var1['c'][0])
(1615550224, 1615550240)        # 對var1的修改沒有影響var

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