連續特徵離散化的應用總結

文章目錄 1. 什麼是連續特徵離散化 2. 爲什麼要離散化 1.1 離散化的優點 1.2 離散化缺點 1.3 LR模型爲什麼適合離散特徵 3. 怎麼離散化 3.1 無監督學習方法 3.2 有監督學習方法   李沐曾經說過：模型是使用離散特徵還是連續特徵，其實是一個「海量離散特徵+簡單模型」 同 「少量連續特徵+複雜模型」的權衡。   離散特徵是可枚舉的特徵，連續特徵是不可枚舉的特徵，在《 機器學習

>>阅读原文<<