評價得分計算：確立權重的方法

     在工做生活中，咱們常常會遇到一些須要肯定各部分權重來得出最終結果的問題，例如商品的排序，可能須要考慮成交量、好評率、收藏量、轉化率等因素;例如我的信用分，可能須要考慮身份特徵、消費能力、人脈關係、行爲偏好、信用歷史等因素，而其中每一個因素，又可能須要多種指標來衡量。這就引入了權重的概念，那麼如何肯定每一個因素對目標的權重以保證最終結果最合理呢?

1、什麼是權重

     權重是指某因素在總體評價中的相對重要程度。權重越高，則該因素越重要。權重有兩個特色：一、每一個因素的權重在0-1之間 二、全部因素的權重之和爲1。

2、權重的肯定思路與方法

主觀賦權方法：主要由專家經驗獲得權數，而後對指標進行綜合評價。是一種結合性方法，易操做，存在必定主觀性。經常使用方法：層次分析法AHP、權值因子判斷表法、德爾菲法、模糊分析法、二項係數法、環比評分法、最小平方法、序關係分析法等。

客觀賦權法：依據歷史數據研究指標之間的相關關係或指標與評估結果的影響關係來綜合評價。這是定量研究，無須考慮決策者主觀意願和業務經驗，計算方法較爲複雜。經常使用方法：主成分分析、因子分析、熵值法、變異係數法、均方差法、迴歸分析法等。

         3、經常使用權重計算方法(層次分析、變異係數法)        

3.1層次分析法(AHP)

     層次分析法簡稱AHP，是指將與總體決策有關的元素分解成目標、準則、方案等層次，而後進行定性和定量分析的方法。根據總的目標，能夠將問題分解爲不一樣的因素，造成一個多層次的分析結構模型，從而最終使問題歸結爲最低層相對於最高層的相對重要權值的肯定或相對優劣次序的排定。

     層次分析法可應用於權重確立的多種場景，例如：一、利用層次分析法對內容社區的原創做者進行創做者打分評級，而後針對不一樣評級的創做者制定不一樣策略，以刺激更多原創優質內容的生產;二、利用層次分析法對各流量來源的渠道進行渠道的打分評級，更加有效客觀全面的評價一個渠道的綜合價值;

層次分析法具備系統性、實用性、簡潔性的優勢，通常步驟以下：

一、創建遞階層次結構模型

     應用AHP解決實際問題，首先要明確須要分析決策的問題，把它條理化理出遞階層次結構。通常由三個層次組成：目標層(最高層)，問題的預約目標、準則層(中間層)，影響目標實現的準則、措施層(最低層)，促使目標實現的措施。經過對複雜問題的分析，找出影響目標實現的準則，要詳細分析各準則因素間的關係，有些是主要準則有些是次準則，而後根據這些關係將各元素分紅不一樣的層次和組，上一層元素由下一層元素構成並對下一層元素起支配做用。最後分析爲解決問題，在上述準則下，有哪些最終措施，將他們做爲措施層因素，放在層次結構最底層。

     以上圖做者評分模型爲例，做者總分即爲目標層;做品質量得分、發佈得分等即爲準則層;圖文分享數、評論數等即爲措施層。

二、構造判斷矩陣

     據遞階層次結構就能很容易地構造判斷矩陣。構造判斷矩陣的方法是：每個準則因素做爲判斷矩陣的第一個元素，隸屬於它的各個元素依次排列在其後的第一行和第一列。而後填寫判斷矩陣，大多采起的方法是根據專家(業務經驗)來判斷矩陣的準則，其中兩個元素兩兩比較哪一個重要，重要多少，對重要性程度按1-9賦值。在實際應用中，可用spss工具進行計算，簡潔方便。

三、計算權向量並作一致性檢

     對於填寫完的判斷矩陣利用必定數學方法進行層次排序，計算權向量，指每個矩陣各因素針對其準則的相對權重。計算權向量有特徵根法、和法、冪法等，再次不作過多介紹。肯定權向量後，須要對判斷矩陣進行一致性檢驗。好比A比B重要，B比C重要，可是最後結果顯示C比A重要，這樣即爲不一致。能夠利用一致性指標、隨機一致性指標和一致性比率作一致性檢驗。若檢驗經過，歸一化後的特徵向量即爲權向量，若不經過，需從新構形成對比較陣。

四、計算綜合重要度

    以上分析只得出相對重要度，所以在層次分析中，還需計算同一層次全部要素對最高層次進行排序，從最上層開始，自上而下的求出各層要素關於整體的綜合重要度，並進行一致性檢驗。

評價：層次分析方法是把研究對象看成一個系統，按照拆解、比較的思惟進行決策。其中每一層的權重設置最後都會直接或間接影響到最終結果，每一個層次中每一個因素對結果的影響都可量化。把定性與定量相結合，利用專家經驗，對評價問題的本質、要素的理解出發，比通常的定量方法更講求定性的分析和判斷。層次分析法適用於處理許多用傳統的最優化技術沒法着手的實際問題。

3.2變異係數法

     變異係數是刻畫離中趨勢的重要指標，反映取值的差別和波動，在數值上等於標準差除以均值。爲何變異係數能夠肯定權重，由於在評價體系中，若某因素取值差別大，則說明該因素難以實現，是反應所評價對象差距的關鍵因素，因此要賦予更高權重。例如，在高考時咱們常常會談要把精力多放在數學上，而語文則是按部就班，以保分爲主。爲何呢?是由於數學成績相比語文成績，更能拉開總分差距，數學學的好，考130、140分的可能性很大，而語文全班分數則可能廣泛分佈在100-120分，付出不少努力卻和別人拉不開什麼差距。咱們重視能拉開差距的科目，其實就是對取值差別大的因素，對其賦予了更高權重。

    嘗試去用變異係數法綜合評價北京某景區的各影響因素指出各因素在這些指標上的差距，並做爲肯定各項指標權重的依據。數據選取某一年的數據。計算這些影響因素的變異係數、標準差、平均數，反映出各因素在這些指標上的差距，並做爲肯定各項指標權重的依據。

將各項指標的變異係數加總得12.05，而後計算構成評價指標體系的這5個因素指標的權重，超負荷的接待量及過多的人工建築：

 其餘指標的權重依次類推，最終求得各因素權重：

評價：變異係數法直接利用各項指標所包含信息量，經過計算獲得指標的權重，是一種客觀的賦權方法。在評價中，指標取值差別越大的指標也就越能反應因素差別，這樣的指標更能反應每一個被評價目標之間的差距。

   以上，但願幫助到你們。

歡迎關注個人公衆號，給我留言數據方面問題。