過擬合詳解：監督學習中不準確的「常識」

導語：本文爲Mehmet Süzen撰寫文章的譯文，稍有刪改。文章清晰地闡釋和區分過度擬合及過度擬合等概念，對於本領域學習者正確理解專業術語多有幫助。正如作者在原文末所指出的：對待簡單的概念，我們也應抱着積極求學的態度，瞭解其成立的基礎。 前言 大多數從業者對」過擬合「這一概念存在誤解。在數據科學界，始終存在一種類似於民間說法的觀點： 「利用交叉驗證可以防止過擬合。在樣本外對模型進行驗證，如果不存

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