3.Highway Network& Grid LSTM（李宏毅）
1.Feedforward與Recurrent 在說明Highway Network之前先回顧Feedforward與Feedforward Feedforward 1.經過t層之後得到y，每個f皆不相同 2.這邊的t所指爲Layer 3.只有一開始有輸入x 經常性 1.同一個f不斷計算，最後經過g得到y 2.這邊的t所指爲time step 3.每個time step皆輸入x 結論：把RNN豎直
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