JavaShuo
欄目
標籤
【李宏毅】RNN
時間 2021-01-02
原文
原文鏈接
Recurrent Neural Network:有記憶的network,因爲它儲存了記憶,所以就算給它一樣的input,output也有可能不一樣,因爲memory不一樣。改變input的順序,output也會不一樣。 RNN也可以用gradient decent訓練,用BPTT(Backpropergation Through Time) 爲什麼同樣的輸入得到的輸出不一樣? Elman Net
>>阅读原文<<
相關文章
1.
李宏毅RNN筆記
2.
機器學習 李宏毅 L36L37-RNN
3.
李宏毅ML+DL學習記錄:RNN
4.
李宏毅機器學習:RNN(上)
5.
李宏毅機器學習:RNN(下)
6.
5.Conditional Generation by RNN & Attention(李宏毅)
7.
李宏毅__ML_Notes_4.21
8.
李宏毅__ML_Notes_5.11
9.
【李宏毅】CNN
10.
李宏毅——GAN
更多相關文章...
•
R 數據框
-
R 語言教程
•
錯誤處理
-
RUST 教程
•
Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
•
Docker容器實戰(八) - 漫談 Kubernetes 的本質
相關標籤/搜索
李宏毅
rnn
李彥宏
李宏毅機器學習(2017)
rnn+lstm
方毅
毅然
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
微軟準備淘汰 SHA-1
2.
Windows Server 2019 Update 2010,20H2
3.
Jmeter+Selenium結合使用(完整篇)
4.
windows服務基礎
5.
mysql 查看線程及kill線程
6.
DevExpresss LookUpEdit詳解
7.
GitLab簡單配置SSHKey與計算機建立連接
8.
桶排序(BucketSort)
9.
桶排序(BucketSort)
10.
C++ 桶排序(BucketSort)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
李宏毅RNN筆記
2.
機器學習 李宏毅 L36L37-RNN
3.
李宏毅ML+DL學習記錄:RNN
4.
李宏毅機器學習:RNN(上)
5.
李宏毅機器學習:RNN(下)
6.
5.Conditional Generation by RNN & Attention(李宏毅)
7.
李宏毅__ML_Notes_4.21
8.
李宏毅__ML_Notes_5.11
9.
【李宏毅】CNN
10.
李宏毅——GAN
>>更多相關文章<<