傳統神經網絡

主要內容：線性迴歸，神經網絡 1.線性迴歸 定義：一個線性方程，用線性關係來描述從輸入到輸出的映射關係 -->希望找到係數abcd使得預測值儘可能接近目標值 *找係數方法：梯度下降法（通過特徵（x,y）確定特徵擬合一條直線） 思想：損失函數loss對係數求偏導得到用自變量x0,x1……表示的梯度，然後，新系數=舊係數-步長*梯度，更新系數。當loss小於預定值時候達到目標，終止算法 算法過程： p

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