Druid鏈接池-阿里巴巴開源JDBC組件

 

Druid鏈接池-阿里巴巴開源JDBC組件

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Druid在鏈接池領域裏能夠說是比較火的，是阿里巴巴開源的JDBC鏈接池、監控組件，下面就簡單介紹它一下。

它包括三部分： 

• DruidDriver 代理Driver，可以提供基於Filter－Chain模式的插件體系。 

• DruidDataSource 高效可管理的數據庫鏈接池。 

• SQLParser 。

 

功能：

    .  能夠監控數據庫訪問性能，Druid內置提供了一個功能強大的StatFilter插件，可以詳細統計SQL的執行性能，這對於線上分析數據庫訪問性能有幫助。 

    .  替換DBCP和C3P0。Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的數據庫鏈接池。 

    .  數據庫密碼加密。直接把數據庫密碼寫在配置文件中，這是很差的行爲，容易致使安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。 

    .  SQL執行日誌，Druid提供了不一樣的LogFilter，可以支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你能夠按須要選擇相應的LogFilter，監控你應用的數據庫訪問狀況。 

    .  擴展JDBC，若是你要對JDBC層有編程的需求，能夠經過Druid提供的Filter-Chain機制，很方便編寫JDBC層的擴展插件。

 

屬性跟dbcp鏈接池的差很少，不過加入了 filters 監控(value 值要有 stat)，在web.xml里加入下面的Servlet就可查看例: http://localhost:8080/BenbearGame_test/。druid跟spring 一塊兒用時( 只要配置initialSize，maxActive就能夠),加入其實配置性能很差,官方文檔裏也不沒加其它屬性

<!--數據源org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
<property name="driverClassName" value="com.MySQL.jdbc.Driver" />
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost/mybatis" />
<property name="username" value="root" />
<property name="password" value="admin" />

<!-- druid 鏈接池的 -->
<property name="filters" value="stat" />

<!-- 下面druid 和 dbcp 鏈接池通用的 ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ -->
<!--maxActive: 最大鏈接數量 -->
<property name="maxActive" value="20" />
<!--initialSize: 初始化鏈接 -->
<property name="initialSize" value="5" />

</bean> 

filters 監控 Servlet
 http://localhost:8080/BenbearGame_test/druid 
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView<rvlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet<rvlet-class>
<rvlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView<rvlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
<rvlet-mapping> 

 

 

 

http://blog.csdn.net/yunnysunny/article/details/8657095

 

ExecuteCount	當前sql已執行次數
ExecTime	當前sql已執行時間
ExecMax	當前sql最大執行時間
Txn	當前運行的事務數量
Error	當前sql執行出錯的數目
Update	當前sql更新或者刪除操做中已經影響的行數
FetchRow	當前sql操做中已經讀取的行數
Running	當前sql正在運行的數目
Concurrent	當前sql最大併發執行數
ExecHisto	當前sql作execute操做的時間分佈數組	分爲0-1,1-10,10-100,100-1000，>1000，5個時間分佈區域，單位爲ms
ExecRsHisto	當前sql作execute操做和resultSet 打開相當閉的時間總和分佈數組	同上
FetchRowHisto	當前sql查詢時間分佈數組	同上
UpdateHisto	當前sql更新、刪除時間分佈數組	同上

 

 

配置屬性：

 

配置	缺省值	說明
name		配置這個屬性的意義在於，若是存在多個數據源，監控的時候能夠經過名字來區分開來。 若是沒有配置，將會生成一個名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		鏈接數據庫的url，不一樣數據庫不同。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2  oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		鏈接數據庫的用戶名
password		鏈接數據庫的密碼。若是你不但願密碼直接寫在配置文件中，可使用ConfigFilter。詳細看這裏：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根據url自動識別	這一項可配可不配，若是不配置druid會根據url自動識別dbType，而後選擇相應的driverClassName
initialSize	0	初始化時創建物理鏈接的個數。初始化發生在顯示調用init方法，或者第一次getConnection時
maxActive	8	最大鏈接池數量
maxIdle	8	已經再也不使用，配置了也沒效果
minIdle		最小鏈接池數量
maxWait		獲取鏈接時最大等待時間，單位毫秒。配置了maxWait以後，缺省啓用公平鎖，併發效率會有所降低，若是須要能夠經過配置useUnfairLock屬性爲true使用非公平鎖。
poolPreparedStatements	false	是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache對支持遊標的數據庫性能提高巨大，好比說oracle。在mysql下建議關閉。
maxOpenPreparedStatements	-1	要啓用PSCache，必須配置大於0，當大於0時，poolPreparedStatements自動觸發修改成true。在Druid中，不會存在Oracle下PSCache佔用內存過多的問題，能夠把這個數值配置大一些，好比說100
validationQuery		用來檢測鏈接是否有效的sql，要求是一個查詢語句。若是validationQuery爲null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會其做用。
testOnBorrow	true	申請鏈接時執行validationQuery檢測鏈接是否有效，作了這個配置會下降性能。
testOnReturn	false	歸還鏈接時執行validationQuery檢測鏈接是否有效，作了這個配置會下降性能
testWhileIdle	false	建議配置爲true，不影響性能，而且保證安全性。申請鏈接的時候檢測，若是空閒時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis，執行validationQuery檢測鏈接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有兩個含義： 1) Destroy線程會檢測鏈接的間隔時間 2) testWhileIdle的判斷依據，詳細看testWhileIdle屬性的說明
numTestsPerEvictionRun		再也不使用，一個DruidDataSource只支持一個EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理鏈接初始化的時候執行的sql
exceptionSorter	根據dbType自動識別	當數據庫拋出一些不可恢復的異常時，拋棄鏈接
filters		屬性類型是字符串，經過別名的方式配置擴展插件，經常使用的插件有： 監控統計用的filter:stat 日誌用的filter:log4j 防護sql注入的filter:wall
proxyFilters		類型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，若是同時配置了filters和proxyFilters，是組合關係，並不是替換關係

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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