java程序很大一部分要操做數據庫,爲了提升性能操做數據庫的時候,又不得不使用數據庫鏈接池。數據庫鏈接池有不少選擇,c3p、dhcp、proxool等,druid做爲一名後起之秀,憑藉其出色的性能,也逐漸映入了你們的眼簾。接下來本教程就說一下druid的簡單使用。css
1. jar包獲取html
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.6</version> </dependency>
2. 配置示例java
spring.xml文件中加入:mysql
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd"> <bean name = "transactionManager"
class ="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" > <property name = "dataSource" ref = "dataSource" ></ property > </bean > <bean id = "propertyConfigurer"
class ="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" > <property name = "locations" > <list> <value > /WEB-INF/classes/dbconfig.properties </ value > </list> </property> </bean> <!-- 阿里 druid 數據庫鏈接池 --> <bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method = "close" > <!-- 數據庫基本信息配置 --> <property name = "url" value = "${jdbc.url}" /> <property name = "username" value = "${jdbc.username}" /> <property name = "password" value = "${jdbc.password}" /> <property name = "driverClassName" value = "${jdbc.driverClassName}" /> <property name = "filters" value = "${jdbc.filters}" /> <!-- 最大併發鏈接數 --> <property name = "maxActive" value = "${jdbc.maxActive}" /> <!-- 初始化鏈接數量 --> <property name = "initialSize" value = "${jdbc.initialSize}" /> <!-- 配置獲取鏈接等待超時的時間 --> <property name = "maxWait" value = "${jdbc.maxWait}" /> <!-- 最小空閒鏈接數 --> <property name = "minIdle" value = "${jdbc.minIdle}" /> <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測須要關閉的空閒鏈接,單位是毫秒 --> <property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value ="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> <!-- 配置一個鏈接在池中最小生存的時間,單位是毫秒 --> <property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value ="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <property name = "validationQuery" value = "${jdbc.validationQuery}" /> <property name = "testWhileIdle" value = "${jdbc.testWhileIdle}" /> <property name = "testOnBorrow" value = "${jdbc.testOnBorrow}" /> <property name = "testOnReturn" value = "${jdbc.testOnReturn}" /> <property name = "maxOpenPreparedStatements" value ="${jdbc.maxOpenPreparedStatements}" /> <!-- 打開 removeAbandoned 功能 --> <property name = "removeAbandoned" value = "${jdbc.removeAbandoned}" /> <!-- 1800 秒,也就是 30 分鐘 --> <property name = "removeAbandonedTimeout" value ="${jdbc.removeAbandonedTimeout}" /> <!-- 關閉 abanded 鏈接時輸出錯誤日誌 --> <property name = "logAbandoned" value = "${jdbc.logAbandoned}" /> </bean> </beans>
dbconfig.propertiesgit
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/newm jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.username=root jdbc.password=root jdbc.filters=stat jdbc.maxActive=20 jdbc.initialSize=1 jdbc.maxWait=60000 jdbc.minIdle=10 jdbc.maxIdle=15 jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=300000 jdbc.validationQuery=SELECT 'x' jdbc.testWhileIdle=true jdbc.testOnBorrow=false jdbc.testOnReturn=false jdbc.maxOpenPreparedStatements=20 jdbc.removeAbandoned=true jdbc.removeAbandonedTimeout=1800 jdbc.logAbandoned=true
web.xmlgithub
<!-- 鏈接池 啓用 Web 監控統計功能 start--> <filter> <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name> <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class> <init-param> <param-name>exclusions</param-name> <param-value>*.js ,*.gif ,*.jpg ,*.png ,*.css ,*.ico ,/druid/*</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> <servlet> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <url-pattern>/druid/*</url-pattern> </servlet-mapping> <!-- 鏈接池 啓用 Web 監控統計功能 end-->
訪問監控頁面: http://ip:port/projectName/druid/index.html.web
3.druid的配置項詳解 spring
配置 | 缺省值 | 說明 |
name | 無 | 配置這個屬性的意義在於,若是存在多個數據源,監控的時候 能夠經過名字來區分開來。若是沒有配置,將會生成一個名字, 格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this) |
jdbcUrl | 無 | 鏈接數據庫的url,不一樣數據庫不同。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
username | 無 | 鏈接數據庫的用戶名 |
password | 無 | 鏈接數據庫的密碼。若是你不但願密碼直接寫在配置文件中, 可使用ConfigFilter。詳細看這裏: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter |
driverClassName | 根據url自動識別 | 這一項可配可不配,若是不配置druid會根據url自動識別dbType,而後選擇相應的driverClassName |
initialSize | 0 | 初始化時創建物理鏈接的個數。初始化發生在顯示調用init方法,或者第一次getConnection時 |
maxActive | 8 | 最大鏈接池數量 |
maxIdle | 8 | 已經再也不使用,配置了也沒效果 |
minIdle | 無 | 最小鏈接池數量 |
maxWait | 無 | 獲取鏈接時最大等待時間,單位毫秒。配置了maxWait以後, 缺省啓用公平鎖,併發效率會有所降低, 若是須要能夠經過配置useUnfairLock屬性爲true使用非公平鎖。 |
poolPreparedStatements | false | 是否緩存preparedStatement,也就是PSCache。 PSCache對支持遊標的數據庫性能提高巨大,好比說oracle。 在mysql5.5如下的版本中沒有PSCache功能,建議關閉掉。 做者在5.5版本中使用PSCache,經過監控界面發現PSCache有緩存命中率記錄, 該應該是支持PSCache。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要啓用PSCache,必須配置大於0,當大於0時, poolPreparedStatements自動觸發修改成true。 在Druid中,不會存在Oracle下PSCache佔用內存過多的問題, 能夠把這個數值配置大一些,好比說100 |
validationQuery | 用來檢測鏈接是否有效的sql,要求是一個查詢語句。 若是validationQuery爲null,testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不會其做用。 |
|
testOnBorrow | true | 申請鏈接時執行validationQuery檢測鏈接是否有效,作了這個配置會下降性能。 |
testOnReturn | false | 歸還鏈接時執行validationQuery檢測鏈接是否有效,作了這個配置會下降性能 |
testWhileIdle | false | 建議配置爲true,不影響性能,而且保證安全性。 申請鏈接的時候檢測,若是空閒時間大於 timeBetweenEvictionRunsMillis, 執行validationQuery檢測鏈接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 無 | 有兩個含義: 1) Destroy線程會檢測鏈接的間隔時間 2) testWhileIdle的判斷依據,詳細看testWhileIdle屬性的說明 |
numTestsPerEvictionRun | 無 | 再也不使用,一個DruidDataSource只支持一個EvictionRun |
minEvictableIdleTimeMillis | 無 | 一個鏈接在池中最小的生存時間,單位是毫秒 |
connectionInitSqls | 無 | 物理鏈接初始化的時候執行的sql |
exceptionSorter | 根據dbType自動識別 | 當數據庫拋出一些不可恢復的異常時,拋棄鏈接 |
filters | 無 | 屬性類型是字符串,經過別名的方式配置擴展插件, 經常使用的插件有: 監控統計用的filter:stat 日誌用的filter:log4j 防護sql注入的filter:wall |
proxyFilters | 無 | 類型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>, 若是同時配置了filters和proxyFilters, 是組合關係,並不是替換關係 |