深度學習之感性理解-優化等問題

深度學習之感性理解-優化等問題 損失函數 梯度下降法 隨機梯度下降法 梯度消失和爆炸 歸一化 過擬合，欠擬合 正則化，DropOut 損失函數 顧名思義是一種跟損失相關的函數，所謂損失，可以理解爲我們預期和現實之間的差距，損失函數表示這個差距是跟某個因素相關的函數，我們目標是希望我預測的跟現實的最好沒差距，但是那樣基本很難，肯定會有差距，那我們退而求其次，希望差距越來越小，那就希望能夠求得損失函數

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