一、數據庫頻繁的操做也會影響性能,因此本章節準備給訪問數據庫前面添加一層緩存操做; 二、雖說緩存框架存在不少且各有各的優點,本章節僅僅只是爲了測試緩存的操做實現,因此就採用了一個簡單的緩存框架ehcache;
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>springms-provider-user-mysql-mybatis-mapper-ehcache</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <parent> <groupId>com.springms.cloud</groupId> <artifactId>springms-spring-cloud</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <dependencies> <!-- 訪問數據庫模塊 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <!-- web模塊 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- MYSQL --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!-- Mybatis依賴 --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.1</version> </dependency> <!-- 開啓 cache 緩存 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <!-- ehcache 緩存模塊 --> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> </dependency> </dependencies> </project>
server: port: 8385 spring: application: name: springms-provider-user-mysql-mybatis-mapper-ehcache #所有小寫 ##################################################################################################### # mysql 屬性配置 datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://120.77.176.162:3306/hmilyylimh username: root password: mysqladmin # jpa: # hibernate: # #ddl-auto: create #ddl-auto:設爲create表示每次都從新建表 # ddl-auto: update #ddl-auto:設爲update表示每次都不會從新建表 # show-sql: true ##################################################################################################### ##################################################################################################### # mybatis mapper xml 配置 mybatis: # mybatis.type-aliases-package:指定domain類的基包,即指定其在*Mapper.xml文件中可使用簡名來代替全類名(看後邊的UserMapper.xml介紹) type-aliases-package: mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml ##################################################################################################### ##################################################################################################### # 打印日誌 logging: level: root: INFO org.hibernate: INFO org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder: TRACE org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor: TRACE com.springms: DEBUG #####################################################################################################
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <settings> <setting name="callSettersOnNulls" value="true"/> <setting name="cacheEnabled" value="true"/> <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/> <setting name="aggressiveLazyLoading" value="true"/> <setting name="multipleResultSetsEnabled" value="true"/> <setting name="useColumnLabel" value="true"/> <setting name="useGeneratedKeys" value="false"/> <setting name="autoMappingBehavior" value="PARTIAL"/> <setting name="defaultExecutorType" value="SIMPLE"/> <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/> <setting name="localCacheScope" value="SESSION"/> <setting name="jdbcTypeForNull" value="NULL"/> </settings> <typeAliases> <typeAlias alias="Integer" type="java.lang.Integer" /> <typeAlias alias="Long" type="java.lang.Long" /> <typeAlias alias="HashMap" type="java.util.HashMap" /> <typeAlias alias="LinkedHashMap" type="java.util.LinkedHashMap" /> <typeAlias alias="ArrayList" type="java.util.ArrayList" /> <typeAlias alias="LinkedList" type="java.util.LinkedList" /> <typeAlias alias="User" type="com.springms.cloud.entity.User"/> </typeAliases> </configuration>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" > <mapper namespace="com.springms.cloud.mapper.IUserMapper"> <resultMap id="result" type="User"> <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/> <result column="username" property="username" jdbcType="VARCHAR"/> <result column="name" property="name" jdbcType="VARCHAR"/> <result column="age" property="age" jdbcType="TINYINT"/> <result column="balance" property="balance" jdbcType="VARCHAR"/> </resultMap> <!-- 若不須要自動返回主鍵,將useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"去掉便可(固然若是不須要自動返回主鍵,直接用註解便可) --> <insert id="insertUser" parameterType="User" useGeneratedKeys="false" keyProperty="id" > <![CDATA[ INSERT INTO user ( username, name, age, balance ) VALUES ( #{username, jdbcType=VARCHAR}, #{name, jdbcType=VARCHAR}, #{age, jdbcType=TINYINT}, #{balance, jdbcType=VARCHAR} ) ]]> </insert> <select id="findUserById" resultMap="result" parameterType="Long"> select * from user where id = #{id,jdbcType=BIGINT} </select> <select id="findAllUsers" resultMap="result"> select * from user </select> <select id="deleteUser" parameterType="Long"> DELETE from user where id = #{id} </select> <update id="updateUser" parameterType="User" > update user set userName=#{username},name=#{name},age=#{age},balance=#{balance} where id=#{id} </update> </mapper>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="900" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="500" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /> <!-- 這裏的 users 緩存空間是爲了下面的 demo 作準備 --> <cache name="cache-b" eternal="false" maxElementsInMemory="200" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="400" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /> </ehcache> <!--Ehcache 相關資料:--> <!--diskStore:爲緩存路徑,ehcache分爲內存和磁盤兩級,此屬性定義磁盤的緩存位置。--> <!--defaultCache:默認緩存策略,當ehcache找不到定義的緩存時,則使用這個緩存策略。只能定義一個。--> <!--name:緩存名稱。--> <!--maxElementsInMemory:緩存最大數目--> <!--maxElementsOnDisk:硬盤最大緩存個數。--> <!--eternal:對象是否永久有效,一但設置了,timeout將不起做用。--> <!--overflowToDisk:是否保存到磁盤,當系統當機時--> <!--timeToIdleSeconds:設置對象在失效前的容許閒置時間(單位:秒)。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用,可選屬性,默認值是0,也就是可閒置時間無窮大。--> <!--timeToLiveSeconds:設置對象在失效前容許存活時間(單位:秒)。最大時間介於建立時間和失效時間之間。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用,默認是0.,也就是對象存活時間無窮大。--> <!--diskPersistent:是否緩存虛擬機重啓期數據 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.diskSpoolBufferSizeMB:這個參數設置DiskStore(磁盤緩存)的緩存區大小。默認是30MB。每一個Cache都應該有本身的一個緩衝區。--> <!--diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盤失效線程運行時間間隔,默認是120秒。--> <!--memoryStoreEvictionPolicy:當達到maxElementsInMemory限制時,Ehcache將會根據指定的策略去清理內存。默認策略是LRU(最近最少使用)。你能夠設置爲FIFO(先進先出)或是LFU(較少使用)。--> <!--clearOnFlush:內存數量最大時是否清除。--> <!--memoryStoreEvictionPolicy:可選策略有:LRU(最近最少使用,默認策略)、FIFO(先進先出)、LFU(最少訪問次數)。--> <!--FIFO,first in first out,先進先出。--> <!--LFU, Less Frequently Used,一直以來最少被使用的。如上面所講,緩存的元素有一個hit屬性,hit值最小的將會被清出緩存。--> <!--LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,緩存的元素有一個時間戳,當緩存容量滿了,而又須要騰出地方來緩存新的元素的時候,那麼現有緩存元素中時間戳離當前時間最遠的元素將被清出緩存。--> <!--通常狀況下,咱們在Sercive層進行對緩存的操做。先介紹 Ehcache 在 Spring 中的註解:在支持 Spring Cache 的環境下,--> <!--* @Cacheable : Spring在每次執行前都會檢查Cache中是否存在相同key的緩存元素,若是存在就再也不執行該方法,而是直接從緩存中獲取結果進行返回,不然纔會執行並將返回結果存入指定的緩存中。--> <!--* @CacheEvict : 清除緩存。--> <!--* @CachePut : @CachePut也能夠聲明一個方法支持緩存功能。使用@CachePut標註的方法在執行前不會去檢查緩存中是否存在以前執行過的結果,而是每次都會執行該方法,並將執行結果以鍵值對的形式存入指定的緩存中。--> <!--* 這三個方法中都有兩個主要的屬性:value 指的是 ehcache.xml 中的緩存策略空間;key 指的是緩存的標識,同時能夠用 # 來引用參數。-->
package com.springms.cloud.entity; public class User { private Long id; private String username; private String name; private Integer age; private String balance; /** 來自於哪裏,默認來自於數據庫 */ private String from = ""; public Long getId() { return this.id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getUsername() { return this.username; } public void setUsername(String username) { this.username = username; } public String getName() { return this.name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Integer getAge() { return this.age; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; } public String getBalance() { return this.balance; } public void setBalance(String balance) { this.balance = balance; } public String getFrom() { return from; } public void setFrom(String from) { this.from = from; } @Override public String toString() { return "User{" + "id=" + id + ", username='" + username + '\'' + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", balance='" + balance + '\'' + ", from='" + from + '\'' + '}'; } }
package com.springms.cloud.mapper; import com.springms.cloud.entity.User; import java.util.List; /** * 用戶 mybatis 接口文件。 * * @author hmilyylimh * * @version 0.0.1 * * @date 2017-10-19 * */ public interface IUserMapper { User findUserById(Long id); List<User> findAllUsers(); int insertUser(User user); int updateUser(User user); int deleteUser(Long id); }
package com.springms.cloud.dao; import com.springms.cloud.entity.User; import java.util.List; /** * 簡單用戶連接Mysql數據庫微服務(經過@Repository註解標註該類爲持久化操做對象)。 * * @author hmilyylimh * * @version 0.0.1 * * @date 2017-10-19 * */ public interface IUserDao { User findUserById(Long id); List<User> findAllUsers(); int insertUser(User user); int updateUser(User user); int deleteUser(Long id); }
package com.springms.cloud.dao.impl; import com.springms.cloud.dao.IUserDao; import com.springms.cloud.entity.User; import com.springms.cloud.mapper.IUserMapper; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Repository; import java.util.List; /** * 簡單用戶連接Mysql數據庫微服務(經過@Repository註解標註該類爲持久化操做對象)。 * * @author hmilyylimh * * @version 0.0.1 * * @date 2017-10-19 * */ @Repository public class UserDaoImpl implements IUserDao { @Autowired private IUserMapper iUserMapper; @Override public User findUserById(Long id) { return iUserMapper.findUserById(id); } @Override public List<User> findAllUsers() { return iUserMapper.findAllUsers(); } @Override public int insertUser(User user) { return iUserMapper.insertUser(user); } @Override public int updateUser(User user) { return iUserMapper.updateUser(user); } @Override public int deleteUser(Long id) { return iUserMapper.deleteUser(id); } }
package com.springms.cloud.service; import com.springms.cloud.entity.User; import java.util.List; /** * 簡單用戶連接Mysql數據庫微服務(經過@Service註解標註該類爲持久化操做對象)。 * * @author hmilyylimh * * @version 0.0.1 * * @date 2017-10-19 * */ public interface IUserService { User findUserById(Long id); List<User> findAllUsers(); int insertUser(User user); int updateUser(User user); int deleteUser(Long id); }
package com.springms.cloud.service.impl; import com.springms.cloud.dao.IUserDao; import com.springms.cloud.entity.User; import com.springms.cloud.service.IUserService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict; import org.springframework.cache.annotation.CachePut; import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.List; /** * 簡單用戶連接Mysql數據庫微服務(經過@Service註解標註該類爲持久化操做對象)。<br/> * * <li>注意:CACHE_KEY、CACHE_NAME_B 的單引號不能少,不然會報錯,被識別是一個對象。</li> * * <li>value 指的是 ehcache.xml 中的緩存策略空間;key 指的是緩存的標識</li> * * @author hmilyylimh * * @version 0.0.1 * * @date 2017-10-19 * */ @Service public class UserServiceImpl implements IUserService { private static final String CACHE_KEY = "'user'"; private static final String CACHE_NAME_B = "cache-b"; //* @Cacheable : Spring在每次執行前都會檢查Cache中是否存在相同key的緩存元素,若是存在就再也不執行該方法,而是直接從緩存中獲取結果進行返回,不然纔會執行並將返回結果存入指定的緩存中。 //* @CacheEvict : 清除緩存。 //* @CachePut : @CachePut也能夠聲明一個方法支持緩存功能。使用@CachePut標註的方法在執行前不會去檢查緩存中是否存在以前執行過的結果,而是每次都會執行該方法,並將執行結果以鍵值對的形式存入指定的緩存中。 @Autowired IUserDao iUserDao; /** * 查找用戶數據 * * @param id * @return */ @Cacheable(value=CACHE_NAME_B, key="'user_'+#id") @Override public User findUserById(Long id) { return iUserDao.findUserById(id); } @Override public List<User> findAllUsers() { return iUserDao.findAllUsers(); } /** * 保存用戶數據 * * @param user * @return */ @CacheEvict(value=CACHE_NAME_B, key=CACHE_KEY) @Override public int insertUser(User user) { return iUserDao.insertUser(user); } /** * 更新用戶數據 * * @param user * @return */ @CachePut(value = CACHE_NAME_B, key = "'user_'+#user.id") @Override public int updateUser(User user) { return iUserDao.updateUser(user); } /** * 刪除用戶數據 * * @param id * @return */ @CacheEvict(value = CACHE_NAME_B, key = "'user_' + #id") //這是清除緩存 @Override public int deleteUser(Long id) { return iUserDao.deleteUser(id); } }
package com.springms.cloud.config; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager; import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.core.io.ClassPathResource; /** * 緩存配置。 * * @author hmilyylimh * * @version 0.0.1 * * @date 2017-10-19 * */ @Configuration @EnableCaching//標註啓動緩存. public class CacheConfiguration { /** * ehcache 主要的管理器 * * @param bean * @return */ @Bean public EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager(EhCacheManagerFactoryBean bean){ System.out.println("CacheConfiguration.ehCacheCacheManager()"); return new EhCacheCacheManager(bean.getObject()); } /* * 據shared與否的設置, * Spring分別經過CacheManager.create() * 或new CacheManager()方式來建立一個ehcache基地. * * 也說是說經過這個來設置cache的基地是這裏的Spring獨用,仍是跟別的(如hibernate的Ehcache共享) * */ @Bean public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean(){ System.out.println("CacheConfiguration.ehCacheManagerFactoryBean()"); EhCacheManagerFactoryBean cacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean (); cacheManagerFactoryBean.setConfigLocation (new ClassPathResource("ehcache.xml")); cacheManagerFactoryBean.setShared(true); return cacheManagerFactoryBean; } }
package com.springms.cloud.controller; import com.springms.cloud.entity.User; import com.springms.cloud.service.IUserService; import org.hibernate.cache.CacheException; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import java.util.List; /** * 用戶微服務Controller。 * * @author hmilyylimh * * @version 0.0.1 * * @date 2017-10-19 * */ @RestController public class ProviderUserMysqlMybatisMapperEhCacheController { private static final org.slf4j.Logger Logger = LoggerFactory.getLogger(ProviderUserMysqlMybatisMapperEhCacheController.class); @Autowired private IUserService iUserService; @GetMapping("/user/{id}") public User findUserById(@PathVariable Long id) { return this.iUserService.findUserById(id); } @GetMapping("/user/list") public List<User> findUserList() { return this.iUserService.findAllUsers(); } /** * 添加一個student,使用postMapping接收post請求 * * http://localhost:8330/simple/addUser?username=user11&age=11&balance=11 * * @return */ @PostMapping("/user/addUser") public User addUser(@RequestParam(value = "username", required=false) String username, @RequestParam(value = "age", required=false) Integer age, @RequestParam(value = "balance", required=false) String balance){ User user=new User(); user.setUsername(username); user.setName(username); user.setAge(age); user.setBalance(balance); int result = iUserService.insertUser(user); if(result > 0){ return user; } user.setId(0L); user.setName(null); user.setUsername(null); user.setBalance(null); return user; } @GetMapping("/user/ehcache") public String ehcache() { Logger.info("=========== 進行Encache緩存測試"); List<User> allUsers = iUserService.findAllUsers(); User lastUser = allUsers.get(allUsers.size() - 1); String lastUserUsername = lastUser.getUsername(); String indexString = lastUserUsername.substring(4); Logger.info("=========== ====生成第一個用戶===="); User user1 = new User(); //生成第一個用戶的惟一標識符 UUID user1.setName("user" + (Integer.parseInt(indexString) + 1)); user1.setUsername(user1.getName()); user1.setAge(1000); user1.setBalance("1000"); if (iUserService.insertUser(user1) == 0){ throw new CacheException("用戶對象插入數據庫失敗"); } allUsers = iUserService.findAllUsers(); lastUser = allUsers.get(allUsers.size() - 1); Long lastUserId = lastUser.getId(); //第一次查詢 Logger.info("=========== 第一次查詢"); Logger.info("=========== 第一次查詢結果: {}", iUserService.findUserById(lastUserId)); //經過緩存查詢 Logger.info("=========== 經過緩存第 1 次查詢"); Logger.info("=========== 經過緩存第 1 次查詢結果: {}", iUserService.findUserById(lastUserId)); Logger.info("=========== 經過緩存第 2 次查詢"); Logger.info("=========== 經過緩存第 2 次查詢結果: {}", iUserService.findUserById(lastUserId)); Logger.info("=========== 經過緩存第 3 次查詢"); Logger.info("=========== 經過緩存第 3 次查詢結果: {}", iUserService.findUserById(lastUserId)); Logger.info("=========== ====準備修改數據===="); User user2 = new User(); user2.setName(lastUser.getName()); user2.setUsername(lastUser.getUsername()); user2.setAge(lastUser.getAge() + 1000); user2.setBalance(String.valueOf(user2.getAge())); user2.setId(lastUserId); try { int result = iUserService.updateUser(user2); Logger.info("=========== ==== 修改數據 == {} ==", (result > 0? "成功":"失敗")); } catch (CacheException e){ e.printStackTrace(); } Logger.info("=========== ====修改後再次查詢數據"); Object resultObj = iUserService.findUserById(lastUser.getId()); Logger.info("=========== ====修改後再次查詢數據結果: {}", resultObj); return "success"; } }
package com.springms.cloud; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; /** * 連接Mysql數據庫簡單的集成Mybatis、ehcache框架採用MapperXml訪問數據庫。 * * 簡單用戶連接Mysql數據庫微服務(經過 mybatis 連接 mysql 並用 MapperXml 編寫數據訪問,而且經過 EhCache 緩存來訪問)。 * * @author hmilyylimh * * @version 0.0.1 * * @date 2017-10-19 * */ @SpringBootApplication @MapperScan("com.springms.cloud.mapper.**") @EnableCaching public class MsProviderUserMysqlMybatisMapperEhCacheApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MsProviderUserMysqlMybatisMapperEhCacheApplication.class, args); System.out.println("【【【【【【 連接MysqlMybatisMapperEhCache數據庫微服務 】】】】】】已啓動."); } }
/**************************************************************************************** 注意:Mybatis 須要加上 entity 等註解纔可使用,否則啓動都會報錯; @MapperScan("com.springms.cloud.mapper.**") 或者在每一個 Mapper 接口文件上添加 @Mapper 也能夠; 1、簡單用戶連接Mysql數據庫微服務(經過 mybatis 連接 mysql 並用 MapperXml 編寫數據訪問,而且經過 EhCache 緩存來訪問): 一、啓動 springms-provider-user-mysql-mybatis-mapper-ehcache 模塊服務,啓動1個端口; 二、在瀏覽器輸入地址 http://localhost:8385/user/10 能夠看到用戶ID=10的信息成功的被打印出來; 三、使用 IDEA 自帶工具 Test Restful WebService 發送 HTTP POST 請求,並添加 username、age、balance三個參數,而後執行請求,並去 mysql 數據庫查看數據是否存在,正常狀況下 mysql 數據庫剛剛插入的數據成功了: 四、使用 REST Client 執行 "/user/ehcache" 接口,也正常將 mysql 數據庫中全部的用戶信息打印出來了,而且打印的信息以下: 五、在瀏覽器輸入地址 http://localhost:8385/user/ehcache 能夠看到以下信息被打印出來; 2017-10-19 17:48:54.561 INFO 2736 --- [nio-8385-exec-1] erMysqlMybatisMapperXmlEhCacheController : =========== 進行Encache緩存測試 2017-10-19 17:48:54.610 DEBUG 2736 --- [nio-8385-exec-1] c.i.c.mapper.IUserMapper.findAllUsers : ==> Preparing: select * from user 2017-10-19 17:48:54.629 DEBUG 2736 --- [nio-8385-exec-1] c.i.c.mapper.IUserMapper.findAllUsers : ==> Parameters: 2017-10-19 17:48:54.657 DEBUG 2736 --- [nio-8385-exec-1] c.i.c.mapper.IUserMapper.findAllUsers : <== Total: 65 2017-10-19 17:48:54.658 INFO 2736 --- [nio-8385-exec-1] erMysqlMybatisMapperXmlEhCacheController : =========== ====生成第一個用戶==== 2017-10-19 17:48:54.661 DEBUG 2736 --- [nio-8385-exec-1] c.i.cloud.mapper.IUserMapper.insertUser : ==> Preparing: INSERT INTO user ( username, name, age, balance ) VALUES ( ?, ?, ?, ? ) 2017-10-19 17:48:54.662 DEBUG 2736 --- [nio-8385-exec-1] c.i.cloud.mapper.IUserMapper.insertUser : ==> Parameters: user66(String), user66(String), 1000(Integer), 1000(String) 2017-10-19 17:48:54.678 DEBUG 2736 --- [nio-8385-exec-1] c.i.cloud.mapper.IUserMapper.insertUser : <== Updates: 1 2017-10-19 17:48:54.691 DEBUG 2736 --- [nio-8385-exec-1] c.i.c.mapper.IUserMapper.findAllUsers : ==> Preparing: select * from user 2017-10-19 17:48:54.692 DEBUG 2736 --- [nio-8385-exec-1] c.i.c.mapper.IUserMapper.findAllUsers : ==> Parameters: 2017-10-19 17:48:54.707 DEBUG 2736 --- [nio-8385-exec-1] c.i.c.mapper.IUserMapper.findAllUsers : <== Total: 66 2017-10-19 17:48:54.708 INFO 2736 --- [nio-8385-exec-1] erMysqlMybatisMapperXmlEhCacheController : =========== 第一次查詢 2017-10-19 17:48:54.714 DEBUG 2736 --- [nio-8385-exec-1] c.i.c.mapper.IUserMapper.findUserById : ==> Preparing: select * from user where id = ? 2017-10-19 17:48:54.714 DEBUG 2736 --- [nio-8385-exec-1] c.i.c.mapper.IUserMapper.findUserById : ==> Parameters: 147(Long) 2017-10-19 17:48:54.721 DEBUG 2736 --- [nio-8385-exec-1] c.i.c.mapper.IUserMapper.findUserById : <== Total: 1 2017-10-19 17:48:54.722 INFO 2736 --- [nio-8385-exec-1] erMysqlMybatisMapperXmlEhCacheController : =========== 第一次查詢結果: User{id=147, username='user66', name='user66', age=1000, balance='1000', from=''} 2017-10-19 17:48:54.722 INFO 2736 --- [nio-8385-exec-1] erMysqlMybatisMapperXmlEhCacheController : =========== 經過緩存第 1 次查詢 2017-10-19 17:48:54.723 INFO 2736 --- [nio-8385-exec-1] erMysqlMybatisMapperXmlEhCacheController : =========== 經過緩存第 1 次查詢結果: User{id=147, username='user66', name='user66', age=1000, balance='1000', from=''} 2017-10-19 17:48:54.723 INFO 2736 --- [nio-8385-exec-1] erMysqlMybatisMapperXmlEhCacheController : =========== 經過緩存第 2 次查詢 2017-10-19 17:48:54.724 INFO 2736 --- [nio-8385-exec-1] erMysqlMybatisMapperXmlEhCacheController : =========== 經過緩存第 2 次查詢結果: User{id=147, username='user66', name='user66', age=1000, balance='1000', from=''} 2017-10-19 17:48:54.724 INFO 2736 --- [nio-8385-exec-1] erMysqlMybatisMapperXmlEhCacheController : =========== 經過緩存第 3 次查詢 2017-10-19 17:48:54.724 INFO 2736 --- [nio-8385-exec-1] erMysqlMybatisMapperXmlEhCacheController : =========== 經過緩存第 3 次查詢結果: User{id=147, username='user66', name='user66', age=1000, balance='1000', from=''} 2017-10-19 17:48:54.724 INFO 2736 --- [nio-8385-exec-1] erMysqlMybatisMapperXmlEhCacheController : =========== ====準備修改數據==== 2017-10-19 17:48:54.725 DEBUG 2736 --- [nio-8385-exec-1] c.i.cloud.mapper.IUserMapper.updateUser : ==> Preparing: update user set userName=?,name=?,age=?,balance=? where id=? 2017-10-19 17:48:54.725 DEBUG 2736 --- [nio-8385-exec-1] c.i.cloud.mapper.IUserMapper.updateUser : ==> Parameters: user66(String), user66(String), 2000(Integer), 2000(String), 147(Long) 2017-10-19 17:48:54.738 DEBUG 2736 --- [nio-8385-exec-1] c.i.cloud.mapper.IUserMapper.updateUser : <== Updates: 1 2017-10-19 17:48:54.747 INFO 2736 --- [nio-8385-exec-1] erMysqlMybatisMapperXmlEhCacheController : =========== ==== 修改數據 == 成功 == 2017-10-19 17:48:54.747 INFO 2736 --- [nio-8385-exec-1] erMysqlMybatisMapperXmlEhCacheController : =========== ====修改後再次查詢數據 2017-10-19 17:48:54.747 DEBUG 2736 --- [nio-8385-exec-1] c.i.c.mapper.IUserMapper.findUserById : ==> Preparing: select * from user where id = ? 2017-10-19 17:48:54.747 DEBUG 2736 --- [nio-8385-exec-1] c.i.c.mapper.IUserMapper.findUserById : ==> Parameters: 147(Long) 2017-10-19 17:48:54.747 DEBUG 2736 --- [nio-8385-exec-1] c.i.c.mapper.IUserMapper.findUserById : <== Total: 1 2017-10-19 17:48:54.747 INFO 2736 --- [nio-8385-exec-1] erMysqlMybatisMapperXmlEhCacheController : =========== ====修改後再次查詢數據結果: User{id=147, username='user66', name='user66', age=2000, balance='2000', from=''} 總結:能夠看出查詢過一次後,就不會再查詢數據庫了,因此第二次、第三次都會去查找緩存的數據; ****************************************************************************************/ /**************************************************************************************** Ehcache 相關資料: diskStore:爲緩存路徑,ehcache分爲內存和磁盤兩級,此屬性定義磁盤的緩存位置。 defaultCache:默認緩存策略,當ehcache找不到定義的緩存時,則使用這個緩存策略。只能定義一個。 name:緩存名稱。 maxElementsInMemory:緩存最大數目 maxElementsOnDisk:硬盤最大緩存個數。 eternal:對象是否永久有效,一但設置了,timeout將不起做用。 overflowToDisk:是否保存到磁盤,當系統當機時 timeToIdleSeconds:設置對象在失效前的容許閒置時間(單位:秒)。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用,可選屬性,默認值是0,也就是可閒置時間無窮大。 timeToLiveSeconds:設置對象在失效前容許存活時間(單位:秒)。最大時間介於建立時間和失效時間之間。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用,默認是0.,也就是對象存活時間無窮大。 diskPersistent:是否緩存虛擬機重啓期數據 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.diskSpoolBufferSizeMB:這個參數設置DiskStore(磁盤緩存)的緩存區大小。默認是30MB。每一個Cache都應該有本身的一個緩衝區。 diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盤失效線程運行時間間隔,默認是120秒。 memoryStoreEvictionPolicy:當達到maxElementsInMemory限制時,Ehcache將會根據指定的策略去清理內存。默認策略是LRU(最近最少使用)。你能夠設置爲FIFO(先進先出)或是LFU(較少使用)。 clearOnFlush:內存數量最大時是否清除。 memoryStoreEvictionPolicy:可選策略有:LRU(最近最少使用,默認策略)、FIFO(先進先出)、LFU(最少訪問次數)。 FIFO,first in first out,先進先出。 LFU, Less Frequently Used,一直以來最少被使用的。如上面所講,緩存的元素有一個hit屬性,hit值最小的將會被清出緩存。 LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,緩存的元素有一個時間戳,當緩存容量滿了,而又須要騰出地方來緩存新的元素的時候,那麼現有緩存元素中時間戳離當前時間最遠的元素將被清出緩存。 通常狀況下,咱們在Sercive層進行對緩存的操做。先介紹 Ehcache 在 Spring 中的註解:在支持 Spring Cache 的環境下, * @Cacheable : Spring在每次執行前都會檢查Cache中是否存在相同key的緩存元素,若是存在就再也不執行該方法,而是直接從緩存中獲取結果進行返回,不然纔會執行並將返回結果存入指定的緩存中。 * @CacheEvict : 清除緩存。 * @CachePut : @CachePut也能夠聲明一個方法支持緩存功能。使用@CachePut標註的方法在執行前不會去檢查緩存中是否存在以前執行過的結果,而是每次都會執行該方法,並將執行結果以鍵值對的形式存入指定的緩存中。 * 這三個方法中都有兩個主要的屬性:value 指的是 ehcache.xml 中的緩存策略空間;key 指的是緩存的標識,同時能夠用 # 來引用參數。 ****************************************************************************************/
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